PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

A Fully-Automated Algorithm Dedicated to Computing Metacarpophalangeal and Interphalangeal Joint Cavity Widths

Autorzy
Wybrane pełne teksty z tego czasopisma
Identyfikatory
Warianty tytułu
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
In Europe, as well as in the United States of America, from 11\% to 14\% of residents suffer from rheumatoid arthritis. To give a diagnosis, an x-ray of patient's hand is taken, but regular analysis is exceedingly complicated, therefore it should be automated. It was not necessary to use a segmentation method. In order to find the joint cavity widths it was sufficient to use binarisation and thinning, and then analyze an obtained skeleton. The presented algorithm gives satisfactory results in the joint cavity width analysis (81% correct results).
Rocznik
Tom
Strony
47--67
Opis fizyczny
Bibliogr. 24 poz., rys.
Twórcy
Bibliografia
  • [1] Atkins M.S., Mackiewich B.T.; Fully automatic segmentation of the brain in MRI, Medical Imaging, IEEE Transactions on Medical Imaging, 17, 1998, pp. 98–107.
  • [2] Beckers G.I., van Vliet L.J., Young I.T.; A nonlinear Laplace operator as edge detector in noisy images, Computer Vision, Graphics, and Image Process, 45, 1989, pp. 167–195.
  • [3] Bakic P., Brzakovic D.; Automatic Multilevel Halftoning for Color Images, Proceedings of the International Conference on Image Processings, 1997.
  • [4] Blum H.; A Transformation for Extracting New Descriptors of Shapes, MIT Press 1967, pp. 362–380.
  • [5] Bubliński Z., Mikrut Z., Popiela-Mizera A.; A Method of Linear Star Section Applied for Object Separation in ERCP Images, Proceedings of the International Conference on Image Processings, 1, 1996, pp. 363–366.
  • [6] Bubliński Z., Mikrut Z., Popiela-Mizera A., Zając M.; A Dedicated Algorithm for Object Identification in Medical Images, Proceedings of the International Conference on Image Processings, Communications, 1, 1996, pp. 43–58.
  • [7] Davies E.R.; Machine Vision, Academic Press, San Diego 1997.
  • [8] Freeman H.; On the encoding of arbitrary geometric configurations, IEEE Transactions on Electronics Computers, 1961.
  • [9] Freeman H.; On the digital-computer classification of geometric line patterns, Proceedings National Electronics Conference, 1962.
  • [10] Jain A.K., Trier O.D.; Goal-Directed Evaluation of Binarization Methods, IEEE Transactions PAMI, 17, 1995, pp. 1191–1201.
  • [11] Chow C.K., Kaneko T.; Boundary Detection of Radiographic Images by a Threshold Method, Frontiers of Pattern Recognition, New York / London 1972, pp. 61–82.
  • [12] Kacprzak T., Slot K.; Sieci neuronowe komórkowe, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 1995.
  • [13] Kapura J., Sahoo P., Wong A.; A Method for Gray-Level Picture Thresholding Using the Entropy of the Histogram, Computer Vision, Graphics and Image Processing, 29, 1985, pp. 273–285.
  • [14] Korkosz M., Luft S., Staniszewska-Varga J., Szymańska-Jagiełło W.; Atlas radiologiczny chorób reumatologicznych, Medycyna Praktyczna, Kraków 2003.
  • [15] Lehmann T.M., Beier D., Seidl T., Thies C.; Segmentation of medical images combining local, regional, global, and hierarchical distances into a bottom-up region merging scheme, SPIE, 2005.
  • [16] Malina W., Smiatacz M.; Metody cyfrowego przetwarzania obrazów, Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, Warszawa 2005.
  • [17] Nieniewski M.; Segmentacja obrazów cyfrowych – metody segmentacji wododziałowej, Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, Warszawa 2005.
  • [18] Ogiela L., Ogiela M., Tadeusiewicz R.; Image Languages in Intelligent Radiological Palm Diagnostics, Pattern Recognition, 39, 2006, pp. 2157–2165.
  • [19] Otsu N.; A Threshold Selection Method from Gray-Level Histograms, IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, 9, 1979, pp. 62–66.
  • [20] Pavlidis T.; Grafika i przetwarzanie obrazów, Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa 1987.
  • [21] Pratt W.K.; Digital Image Processing, Addison-Wesley Publishing Company,1991.
  • [22] Ritter G.X., Wilson N.J.; Computer Vision Algorithm in Image Algebra, CRC Press, 1996.
  • [23] Rutkowski L.; Metody i techniki sztucznej inteligencji, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2006.
  • [24] Szczeklik A., Zimmermann-Górska I.; Choroby wewnętrzne, Medycyna Praktyczna, Kraków 2006.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BUJ6-0020-0100
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.