Identyfikacja planu doświadczenia dla aproksymacji neuronowej

• Autorzy: Górecka R. , Pietraszek J. , Polański Z.

Warianty tytułu

EN

Identification of the experiment plan for neuron approximation

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

EN

The paper describes an application of the SDM method (sequence data modification) to searching for an optimum structure of training data set (experiment plan) in a statical neuron approximation.

Słowa kluczowe

PL

metoda MSD; aproksymacja neuronowa

• Wydawca: Wydawnictwo Naukowe AKAPIT
• Czasopismo: Informatyka w Technologii Materiałów
• Rocznik: 2001
• Tom: T. 1, Nr 1
• Strony: 52--56
• Opis fizyczny: Bibliogr. 12 poz., rys.

Twórcy

autor

Górecka R.

• Politechnika Krakowska, Wydział Mechaniczny, al. Jana Pawła II 37, 31-864 Kraków

autor

Pietraszek J.

• Politechnika Krakowska, Wydział Mechaniczny, al. Jana Pawła II 37, 31-864 Kraków

autor

Polański Z.

• Politechnika Krakowska, Wydział Mechaniczny, al. Jana Pawła II 37, 31-864 Kraków

Bibliografia

• Górecka R., Pietraszek J., Polański Z., 1999, Zastosowanie wielo-mianów Czebyszewa w aproksymacji neuronowej. II Ogólnopolska Konferencja Naukowa Quality'99, Kraków t. 2, 337-342.
• Hertz J., Krogh A., Palmer R.G., 1995, Wstęp do teorii obliczeń neuronowych, WNT, Warszawa.
• Korbicz J., Obuchowicz A., Uciński D., 1994, Sztuczne sieci neuronowe, podstawy i zastowania, AOW PLJ, Warszawa.
• Mańczak K., Nahorski Z., 1983, Komputerowa identyfikacja obiektów dynamicznych, PWN, Warszawa.
• Polański Z., 1984, Planowanie doświadczeń w technice, PWN, Warszawa.
• Polański Z., Pietraszek J., 1998, Aproksymacja neuronowa w zastosowaniach ograniczających liczebność danych uczących, Materiały II Seminarium NeuroMet'98 Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych w symulacji i sterowaniu procesami metalurgicznymi, ed., Kusiak J., Kraków, 58¬66.
• Polański Z., Pietraszek J., Górecka R., 1999a, Aproksymacja neuronowa metodą sekwencyjnej modyfikacji danych, Materiały III Seminarium NeuroMet'99 Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych w symulacji i sterowaniu procesami metalurgicznymi, ed., Kusiak J., Kraków, 21¬37.
• Polański Z., Pietraszek J., Górecka R., 1999b, Optymalizacja struktury danych do aproksymacji neuronowej, Materiały IV Szkoły-Konferencji Metrologia Wspomagana Komputerowo MWK'99, Rynia k. Warszawy, t. 3, 11-16.
• Polański Z., Pietraszek J., Górecka R., Osocha P., 1997, Badania wpływu struktury danych na proces uczenia sieci neuronowej , Materiały IV Szkoły-Konferencji Metrologia Wspomagana Komputerowo MWK'97, Zegrze k. Warszawy, t. 2. 19—24.
• Kucharczyk P., (ed.), 1987, Poradnik inżyniera. Matematyka, WNT, Warszawa, t. 2, 429-457.
• StatSoft, Inc., 1998, STATISTICA Neural Networks [Computer program manual], Tulsa, OK: StatSoft, Inc., 2300 East 14th Street, Tulsa, OK 74104, phone: [phone], fax: [phone], email: [e-mail], WEB: http:// www.statsoft.com
• StatSoft, Inc., 1997, STATISTICA for Windows [Computer pro¬gram manual], Tulsa, OK: StatSoft, Inc., 2300 East 14th Street, Tulsa, OK 74104, phone: [phone], fax: [phone], email: [e-mail], WEB: http:// www.statsoft.com