Praktyczna realizacja sterowania i analiza pracy węzła cieplnego z wykorzystaniem sieci neuronowej

• Autorzy: Kołek K. , Mitkowski W.

Warianty tytułu

EN

Application of neural networks to practical implementation of control and analysis of energetic node

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono dwa przykłady zastosowania sztucznych sieci neuronowych w rzeczywistym systemie sterowania. Pierwsze zastosowanie polega na przetworzeniu danych historycznych z pracy obiektu w celu uzyskania syntetycznych informacji dotyczących charakterystyki zapotrzebowania na moc kompleksu budynków Akademii Górniczo-Hutniczej. Uzyskana charakterystyka (rysunek 9) przedstawia zależność zapotrzebowania na moc cieplną w zależności od temperatury zasilania CO oraz od temperatury zewnętrznej. W drugim przypadku (rysunek 12) wykorzystano sieć neuronową do bezpośredniego sterowania zaworem odpowiadającym za pobór mocy z miejskiej sieci grzewczej. Praktyczne zaimplementowanie sieci neuronowej potwierdziło jej przydatność w roli regulatora stabilizującego temperaturę, w przypadku dużych instalacji CO. Numeryczne obliczenia wykonano wykorzystując pakiet programowy Matlab. Prezentowana praca z niewielkimi zmianami była prezentowana 19 kwietnia 2001 roku

EN

Two examples of application of artificial neural networks in real control systems are described in the paper. The first application transforms data monitored during extended period of exploitation of the object ? complex of buildings at Akademia Górniczo-Hutnicza. In consequence, synthetic information regarding the power requirements in these buildings was obtained. The characteristic, which shows relation between the power requirement and the temperature of the heating water and the surrounding temperature, is presented. In the second application the artificial neural network is used for direct control of the power supply from the city energetic system. Practical implementation of the neural network confirmed its applicability as regulator, which stabilizes the temperature in buildings heated by large energetic installations.

Słowa kluczowe

PL

węzeł cieplny; sztuczne sieci neuronowe; system sterowania

• Wydawca: Wydawnictwo Naukowe AKAPIT
• Czasopismo: Informatyka w Technologii Materiałów
• Rocznik: 2001
• Tom: T. 1, Nr 3-4
• Strony: 181--188
• Opis fizyczny: Bibliogr. 8 poz., rys.

Twórcy

autor

Kołek K.

• Katedra Automatyki, Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie

autor

Mitkowski W.

• Katedra Automatyki, Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie

Bibliografia

• Grega, W., Kołek, K., 2001, Sterowanie nadrzędne węzłem cieplnym, Pomiary Automatyka Robotyka, 7/8, 18-24.
• Kempa, A., Kolek, K, Korytowski, A., Tabakowski, P., Tumau, A., 1997, Neural Time-Optimal Real-Time Crane Controller, Proceedings of the 16th IASTED International Conference: Modelling, Identification and Control, Innsbruck, Austria, 214-219.
• Kołek, K, 1996, Systemy operacyjne w sterowaniu systemami dynamicznymi w czasie rzeczywistym, Praca doktorska, Katedra Automatyki, Akademia Górniczo-Hutnicza, Kraków.
• Kołek, K., Mitkowski, W., 2001, Dobór struktury sieci neuronowych w układach sterowania czasu rzeczywistego, Informatyka w Technologii Materiałów, nr 1, tom 1, 23-34. Kołek, K, Tabakowski, R., Turnau, A., 1993, Control of a Nonlinear System: Simulation, Real-Time Control, Application of Neural Networks, Proceedings of the IASTED Conference, Innsbruck, February 14-17, Austria.
• Korbicz, J., Obuchowicz, A., Uciński, D„ 1994, Sztuczne sieci neuronowe. Podstawy i zastosowania, Akademicka Oficyna Wydawnicza PLJ, Warszawa.
• Tadeusiewicz, R., 1993, Sieci neuronowe, Akademicka Oficyna Wydawnicza, Warszawa.
• Żurada, J., Barski, M., Jędruch, W., 1996, Sztuczne sieci neuronowe, PWN, Warszawa.