Przetwarzanie obrazu w wizyjnej kontroli i diagnostyce hamulca tarczowego

• Autorzy: Bocian S. , Boguś P.

Warianty tytułu

EN

Image processing in visional control and diagnostics of the disc brake

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Niniejsza praca kontynuuje cykl artykułów opisujących nowe podejście w zakresie diagnostyki i nadzoru hamulców tarczowych. W pracy opisano metody przetwarzania obrazu hamulca tarczowego. Przedstawiono testowanie jakości obrazu z punktu widzenia różnych metod przetwarzania. Pozwala to na wybranie tych metod, które dla takich obrazów nadają się najlepiej. (Artykuł powstał w ramach projektu badawczego KBN nr 9T12C 064 14 "Wizyjny system kontroli i diagnostyki zjawisk trybologicznych wybranych zespołów pojazdów szynowych")

EN

The present work continues the cycle of articles which describe the new approach in the range of diagnostics and control of disc brakes. In this work the methods of image processing of the disc brake are described. Testing the quality of the image from the point of view of the different processing methods is presented. It allows to choose these methods which for such images are fitted the best. ( This article came into existance within the limits of the research project KBN No. 9T12C 064 14 "Visional control and diagnostics system of tribological phenomena of the chosen sets of rail vehicles").

Słowa kluczowe

PL

diagnostyka hamulca tarczowego; nadzór hamulca tarczowego; metody przetwarzania obrazu hamulca tarczowego

• Wydawca: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Poznański Instytut Technologiczny
• Czasopismo: Pojazdy Szynowe
• Rocznik: 2001
• Tom: nr 2
• Strony: 23--46
• Opis fizyczny: Bibliogr. 21 poz., rys.

Twórcy

autor

Bocian S.

• Instytur Pojazdów Szynowych " TABOR "

autor

Boguś P.

• Akademia Medyczna w Gdańsku Instytut
• Instytur Pojazdów Szynowych " TABOR "

Bibliografia

• [1] J. C. Bezdek. Pattern Recognition with Fuzzy Objective Function Algorithms. Plenum Press, 1983.
• [2] C. M. Bishop. Neural Networks for Pattern Recognition. Clarendon Press. Oxford. 1995.
• [3] S. Bocian. P. Boguś, M. Kaluba, A. Kardacz. Pozys¬kanie obrazu przez komputerowe systemy graficzne do wizyjnej kontroli i diagnostyki hamulca tarczowego. Pojazdy Szynowe, Nr. 2, 2000, pp. 37-53.
• [4] P. Boguś, S. Bocian, P. Świtaj, P. Zadlewski. Analiza obrazów w diagnostyce hamulca tarczowego. Pojazdy Szynowe, Nr. l, 2000, pp.
• [5] P. Boguś, S. Bocian. Shape Deformation Analysis of Rail Car Brakes with Using Image Processing Techniques. Book of Abstracts of European Mechanics Society EUROMECH 406 Colloquium - Image Processing Methods in Applied Mechanics, May 6-8, 1999, Warsaw, Poland. Prace IPPT PAN, ATOS, Warszawa, 1999, pp. 47-49.
• [6] P. Boguś, A.M. Massone, F. Masulli, A. Schenone. Interactive graphical system for segmentation of multimodal medical volumes using fuzzy clustering. Machine GRAPHICS & VISION, Vol. 7, No. 4, 1998, pp. 781- 791.
• [7] P. Boguś. Neural Representation of Fuzzy and Possibilistic Clustering Algorithms. L. Rutkowski, R. Tadeusiewicz (Eds.). Proceedings of the Fourth Conference „Neural Networks and Their Applications”. Zakopane 18 V - 22 V 1999. Polish Neural Networks Society, Częstochowa 1999, pp. 172 - 176.
• [8] K.R. Castleman. Digital Images Processing. New Jersey, Prentice Hall, 1996.
• [9] R. T. Chin, C. R. Dyer. Model-Based Recognition in Robot Vision. ACM Computing Surveys, Vol. 18, No. 1, March 1986, pp. 67-108.
• [10] R. Duda, P. Hart. Pattern Classification and Scene Analysis. New York, Wiley Interscience, 1973.
• [11] E. Gose, R. Johnsonbaugh, S. Jost. Pattern Recognition and Image Analysis. New Jersey, Prentice Hall, 1996.
• [12] J. Hertz, A. Krogh, R. G. Palmer. Wstęp do teorii obliczeń neuronowych. WNT, Warszawa, 1993.
• [13] A. K. Jaint, F. Farrokhnia. Unsupervised Texture Segmentation Using Gabor Filters. Pattern Recognition, Vol. 24, No. 12, 1991, pp. 1167-1186.
• [14] R. Krishnapuram, J. M. Keller. A Possibilistic Approach to Clustering. IEEE Transactions on Fuzzy Sys¬tems, Vol. 1, No. 2, May 1993, pp. 98-110.
• [15] T. Pavlidis. Grafika i przetwarzanie obrazów. WNT. Warszawa, 1987.
• [16] K. Rose, E. Gurewitz, G. C. Fox. A deterministic annealing approach to clustering. Pattern Recognition Let¬ters 11 (1990) 589-594.
• [17] J. C. Russ. The Image Processing Handbook. Third Edition. CRC Press, Springer, IEEE Press, 1999.
• [18] R. Tadeusiewicz, M. Flasiński. Rozpoznawanie obrazów. PWN, Warszawa, 1991.
• [19] R. Tadeusiewicz. Systemy wizyjne robotów przemysłowych. WNT, Warszawa, 1992.
• [20] R. Tadeusiewicz, P. Korohoda. Komputerowa analiza i przetwarzanie obrazów. WFPT, Kraków, 1997.
• [21] J. Woźnicki. Podstawowe techniki przetwarzania obrazu. WKŁ, Warszawa, 1996.