Analiza jakości e-zasobów z wykorzystaniem programu GradeStat

• Autorzy: Stasiecka A. , Stemposz E.

Warianty tytułu

EN

E-learning resources'quality analysis with help of GradeStat program

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Opracowanie stanowi podsumowanie badań związanych z problematyką jakości zasobów e-learningowych, a w szczególności z określeniem wystarczającego zbioru miar umożliwiającego szacowanie jakości zasobów z dydaktycznego punktu widzenia. Rozważania oparto o statystyczną analizę danych uzyskanych w wyniku przeprowadzenia ankiety dla populacji 56-ciu zasobów e-learningowych. W badaniach wykorzystano narzędzia programu GradeStat, takie jak: mapy nadreprezentacji, wskaźniki koncentracji, analiza skupień.

Słowa kluczowe

PL

e-learning; e-zasób; jakość zasobów e-learningowych; model nauczania

EN

e-learning; e-resource; quality of e-resources; learning model

• Wydawca: Instytut Podstaw Informatyki PAN
• Czasopismo: Prace Instytutu Podstaw Informatyki Polskiej Akademii Nauk
• Rocznik: 2007
• Tom: Nr 1006
• Strony: 1--39
• Opis fizyczny: Bibliogr. 10 poz., rys.

Twórcy

autor

Stasiecka A.

autor

Stemposz E.

• PJWSTK-Polsko-Japońska Wyższa Szkoła Technik Komputerowych ul. Koszykowa 86 02-008 Warszawa,

Bibliografia

• 1.  Stasiecka, A., Bednaruk, W., Dabrowski, W. and Stemposz, E., 2004, Didactic Aspects of e-Learning Resources, Proc. of the International Conference on Interactive Computer-Aided Learning, Villach, Austria
• 2.  Stasiecka, A., Stemposz, E. and Dabrowski, W., 2005, Didactic Aspects Influence on Quality of e-Learning Resources, Proc. of the WSEAS International Conference on Circuits, Systems, Communications and Computers, Athens, Greece, WSEAS Transactions on Information Science and Applications, Issue 7, Volume 2, ISSN 1790-0832, pp. 1002-1008
• 3.  Matyja O., Smooth Grade Data Analysis, Ph.D. thesis, 2003, IPI PAN, Poland
• 4.  GradeStat, 2007. Program for Grade Data Analysis. http://gradestat.ipipan.waw.pl/
• 5.  Kowalczyk T., Pleszczynska E., Ruland F. (Eds.), 2004. Grade Models and Methods for Data Analysis, With Applications for the Analysis of Data Populations, Studies in Fuzziness and Soft Computing, Vol. 151, 477 pages, Springer Verlag Berlin Heidelberg New York.
• 6.  Stasiecka, A., Plodzien, J. and Stemposz, E., 2005, Towards Improving the Quality of E-learning Resources, Proc. of Metadata and Semantics Research (MTSR'05)
• 7.  Plodzien J., Stemposz E., Stasiecka A., 2006, An approach to the quality and reusability of metadata specification for e-learning objects. The international journal of digital information research and use, Bradford, United Kingdom, Vol. 30 Number 3, pp. 238-251
• 8.  Stasiecka, A., Plodzien, J. and Stemposz, E., 2006, Measures for Estimating the Quality of e-learning materials in the didactic aspect, Proc. of Web Information Systems and Technologies (WEBIST 2006), April, 11-13, Lisbone, Portugal
• 9.  Stemposz, E., Stasiecka, A., Plodzien, J., 2006, Identyfikacja zbioru miar dla przybliżonego szacowania jakości zasobów e-learningowych, Proc. of VI Konferencji "Virtual University: VU'2006", Warszawa
• 10. Stemposz, E., Stasiecka, A., Jodłowski, A., 2007, The proposal of metadata for defining the quality of e-learning, Proc. of ENMA 2007 (Engineering and Mathematics), July 9-11, Bilbao, Spain