Perceptron wielowarstwowy jako narzędzie służące do wyznaczania pracy deformacji nadwozia samochodu po kolizji drogowej

• Autorzy: Czech P. , Wilk K. , Łukasik R.

Warianty tytułu

EN

Multilayer perceptron as a tool to mark the work of the motor - car body deformation as a result of road collision

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono wyniki prób zastosowania perceptronu wielowarstwowego określającego stan deformacji nadwozia pojazdu samochodowego będącej skutkiem kolizji drogowej. Jako parametr badawczy przyjęto rozmiar szkody określony pracą deformacji nadwozia pojazdu poszkodowanego Wdef. Natomiast jako elementy mechanizmu zdarzenia szkodowego determinujące rozmiar szkody analizowano czynniki wewnętrzne układu. Badaniem objęto tysiąc przypadków zgłoszonych celem likwidacji w śląskim oddziale jednego z zakładów ubezpieczeń.

EN

In the article the result of the attempt to use the multilayer perceptron to define the state of the motor-car body deformation as a result of road collision is presented. As the research parameter the size of damage of the car of the aggrieved party was assumed, defined by the work of the motor-car body deformation Wdef. The elements of the mechanism of the damaging event determining the size of the damage were the interior factors of the system. The research was conducted on one thousand cases submitted to liquidate in the Silesian branch of one of the insurance companies.

Słowa kluczowe

PL

perceptron wielowarstwowy; deformacja nadwozia; pojazd samochodowy; kolizja drogowa; rozmiar szkody

• Wydawca: Wyższa Szkoła Informatyki i Umiejętności
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe Wyższej Szkoły Informatyki
• Rocznik: 2008
• Tom: Vol. 7, Nr 1
• Strony: 5--14
• Opis fizyczny: Bibliogr. 16 poz., rys.

Twórcy

autor

Czech P.

autor

Wilk K.

autor

Łukasik R.

• Katedra Budowy Pojazdów Samochodowych, Wydział Transportu, Politechnika Śląska

Bibliografia

• [1] Czech P., Wilk K., Łukasik R.: Próba wykorzystania sieci neuronowej MLP do określenia pracy deformacji nadwozia pojazdu po kolizji drogowej, Teka Komisji Motoryzacji PAN, Zeszyt 33-34, Kraków, 2008.
• [2] Diupero T., Górny A., Wolski E.: Ustalenie prędkości zderzenia w oparciu o zakres uszkodzeń samochodu, Materiały z Konferencji „Problemy rekonstrukcji wypadków drogowych”, Instytut Ekspertyz Sądowych. Kraków, 1998.
• [3] Kończykowski W.: Odtwarzanie i analiza przebiegu wypadku drogowego, INFOEXPERT, Warszawa, 1993.
• [4] Korbicz J., Kościelny J., Kowalczuk Z., Cholewa W. (praca zbiorowa): Diagnostyka procesów. Modele, Metody sztucznej inteligencji, Zastosowania, Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa, 2002.
• [5] Kosiński R. A.: Sztuczne sieci neuronowe, Dynamika nieliniowa i chaos, Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa, 2002.
• [6] Nałęcz M., Duch W., Korbicz J., Rutkowski L., Tadeusiewicz R.: Sieci neuronowe, Biocybernetyka i Inżynieria Biomedyczna, tom 6, Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, Warszawa, 2000.
• [7] Osowski S.: Sieci neuronowe do przetwarzania informacji, Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa, 2000.
• [8] Praca zbiorowa, Problematyka prawna i techniczna wypadków drogowych, Instytut Ekspertyz Sądowych, Kraków, 1998.
• [9] Praca zbiorowa, Wypadki drogowe – elementy analizy technicznej i opiniowania, WKiŁ, Warszawa, 1985.
• [10] Praca zbiorowa, Wypadki drogowe, Vademecum biegłego sądowego, Instytut Ekspertyz Sądowych, Kraków, 2006.
• [11] Rutkowska D., Piliński M., Rutkowski L.: Sieci neuronowe, algorytmy genetyczne i systemy rozmyte, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa-Łódź, 1997.
• [12] Świdera P, Polański A.: Analiza możliwości zastosowania metody rozwijania siły zderzenia do celów rekonstrukcji wypadków drogowych, Paragraf na drodze, Nr 07/2003, Instytut Ekspertyz Sądowych, Kraków, 2003.
• [13] Tadeusiewicz R.: Sieci neuronowe, Akademicka Oficyna Wydawnicza, Warszawa, 1993.
• [14] Wach W.: Metody energetyczne w analizie zderzeń pojazdów, V Konferencja Naukowo-Techniczna „Problemy bezpieczeństwa w pojazdach samochodowych”, Kielce, 2006.
• [15] Wicher J.: Kilka uwag o wykorzystaniu EES w rekonstrukcji zderzenia samochodu, Zbiór referatów „Opiniowanie wypadków drogowych. Niektóre zagadnienia”, SRTSiRD, Warszawa, 2006.
• [16] Żurada J., Barski M., Jędruch W.: Sztuczne sieci neuronowe, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa, 1996.