Analiza szybkiej identyfikacji mówcy implementowanych w środowisku Matlab oraz Code Composer Studio

• Autorzy: Marciniak T. , Weychan R. , Dąbrowski A.

Warianty tytułu

EN

Analysis of fast speaker identification implemented in Matlab and Code Composer Studio

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Artykuł prezentuje wyniki badań eksperymentalnych analizy parametrów sygnału mowy w procesie identyfikacji mówcy na podstawie krótkich wypowiedzi. Eksperymenty przeprowadzono w środowisku MATLAB. Pokazano wydajność działania oprogramowania oraz skuteczność identyfikacji przy zastosowaniu kwantyzacji wektorowej. Implementacja systemu identyfikacji mówcy, działającego jako system wbudowany, wykorzystuje moduł ze zmiennoprzecinkowym procesorem sygnałowym TMS320C6713 zaprogramowanym z użyciem środowiska Code Composer Studio.

EN

This paper presents results of experimental analysis of speech signal parameters for speaker identification based on short utterances. The experiments were performed in the MATLAB environment, showing a performance of the software and an effectiveness of the identification based on the vector quantization. Implementation of the speaker identification system, working as an embedded system, uses an electronic module with the floating-point TMS320C6713 digital signal processor programmed in the Code Composer Studio environment.

Słowa kluczowe

PL

sygnał mowy; identyfikacja biometryczna; kwantyzacja wektorowa; system identyfikacji mówcy; Code Composer Studio; MATLAB/Simulink

• Wydawca: Wyższa Szkoła Informatyki i Umiejętności
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe Wyższej Szkoły Informatyki
• Rocznik: 2010
• Tom: Vol. 9, Nr 3
• Strony: 44--53
• Opis fizyczny: Bibliogr. 17 poz., rys.

Twórcy

autor

Marciniak T.

autor

Weychan R.

autor

Dąbrowski A.

• Politechnika Poznańska Katedra Sterowania i Inżynierii Systemów Pracownia Przetwarzania Sygnałów i Układów Elektronicznych ul. Piotrowo 3a, 60-965 Poznań,

Bibliografia

• [1] Biometrics Market and Industry Report 2009-2014, http://www.biometricgroup.com/reports/public/market_report.php
• [2] Dąbrowski A., Marciniak T., Drgas Sz., Pawłowski P., Ekstrakcja informacji z obrazów, wideo i mowy w systemach ochrony i bezpieczeństwa, rozdział w monografii Ergonomia - Technika i Technologia - Zarządzanie, red. Marek Fertsch, ss.151-167, Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej, Poznań 2009.
• [3] Furui S., Speaker recognition, Scholarpedia (2008), http://www.scholarpedia.org/wiki/index.php?title=Speaker_recognition&printable=yes
• [4] Rabiner L. R., A Tutorial on Hidden Markov Models and Selected Application in Speech Recognition, Proc. IEEE, vol. 72, no. 2, pp. 257-286, Feb. 1989.
• [5] Wagner A., Speaker Recognition Using a Coding-Length Based Segmentation Method for Vector Quantization http://watt.csl.illinois.edu/~awagner/speaker_recognition_website/
• [6] Reynolds D., Robust text-independent speaker identification using
• Gaussian Mixture Speaker Models, IEEE Trans. Speech Audio Proc., Vol. 3, No. 1, 1995.
• [7] Alexander A., Drygajlo A., Speaker identification: A demonstration using MATLAB, http://scgwww.epfl.ch/matlab/student_labs/2005/labs/
• [8] MATLAB and Simulink for Technical Computing, http://www.mathworks.com/, 2010.
• [9] DSP Mini-Project: An Automatic Speaker Recognition System http://www.ifp.uiuc.edu/~minhdo/teaching/speaker_recognition
• [10] Oppenheim A.V., Shafer R.W., From Frequency to Quefrency: A History of the Cepstrum, IEEE Signal Processing Mag., pp. 95-99, Sep. 2000.
• [11] Linde Y., Buzo A., Gray R.M., An algorithm for vector quantizer design, IEEE Trans. Commun., vol. COM-28, no. 1, pp. 84--95, Jan. 1980.
• [12] Marciniak, T., Dąbrowski, A., Influence of subband signal denoising for voice activity detection, Elektronika – konstrukcje, technologie, zastosowania, nr 3/2009, ss. 67-70. [13] DSKC6713 Support Page http://c6000.spectrumdigital.com/dsk6713/
• [14] Code Composer Studio IDE Subscription Service http://focus.ti.com/docs/toolsw/folders/print/ccstudiosubscriptions.html.
• [15] Chassaing R., DSP Applications Using C and TMS320C6x DSK, John Wiley & Sons, Inc., 2002.
• [16] Nowak N., Implementacja automatycznego rozpoznawania mówcy z zastosowaniem procesora sygnałowego TMS320C6713, praca dyplomowa inżynierska (promotor dr inż. T. Marciniak), Politechnika Poznańska, 2009.
• [17] Marciniak T., Weychan R., Drgas S., Dąbrowski A., Krzykowska A., Speaker recognition based on short Polish sequences, Proc. of SIGNAL PROCESSING SPA‘2010, Poland Section, Chapter Circuits and Systems IEEE, pp. 95-98, Poznań, Poland, September, 23-25th 2010.