System automatycznego liczenia obiektów w ruchu miejskim

• Autorzy: Chmielewska A. , Dąbrowski A. , Marciniak T. , Weychan R. , Waszczuk Ł. , Zamorski D.

Warianty tytułu

EN

An automatic system of counting objects in urban traffic

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Praca przedstawia wybór narzędzi programistycznych oraz praktyczne zastosowania metod przetwarzania sekwencji wideo w rozbudowanych systemach monitoringu. Zrealizowano system automatycznego liczenia obiektów w sekwencji wideo z zastosowaniem środowiska Microsoft Visual Studio z użyciem biblioteki .NET Framework 3.5.

EN

This article presents the analysis and implementation of algorithms for detecting and counting objects in video surveillance systems. Article also presents the choice of development tools. Presented models of the algorithm was implemented and tested in Microsoft Visual Studio 2010 environment with .NET Framework 3.5 library using video processing techniques.

Słowa kluczowe

PL

system monitoringu; system automatycznego liczenia obiektów; metody przetwarzania sekwencji wideo; Microsoft Visual Studio; biblioteki .NET Framework 3.5; ruch miejski

• Wydawca: Wyższa Szkoła Informatyki i Umiejętności
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe Wyższej Szkoły Informatyki
• Rocznik: 2011
• Tom: Vol. 10, Nr 2
• Strony: 83--93
• Opis fizyczny: Bibliogr. 17 poz., rys.

Twórcy

autor

Chmielewska A.

autor

Dąbrowski A.

autor

Marciniak T.

autor

Weychan R.

autor

Waszczuk Ł.

autor

Zamorski D.

• Pracownia Układów Elektronicznych i Przetwarzania Sygnałów, Wydział Informatyki, Politechnika Poznańska

Bibliografia

• [1] Yang Danny B., Gonzalez-Banos Hector H., Guibas Leonidas J., Counting People in Crowds with a Real-Time Network of Simple Image Sensors, Proceedings of the Ninth IEEE International Conference on Computer Vision, 2003;
• [2] System CeountWise: http://www.countwise.com/index.php
• [3] Licznik osób w budynku VideoTurnstile: http://www.videoturnstile.com
• [4] Honeywell International Inc. L/PEPLECTD/D, Luty 2010 http://www.honeywellvideo.com/products/ias/va/160978.html http://www.honeywellvideo.com/support/configurators/lens/index.ht ml
• [5] VX-PeCo –rejestrator z funkcją zliczania osób firmy VisualTools http://www.arpol.pl/strona.php?st_id=76
• [6] Ge W., Collins Robert T., Marked Point Procesess for Crowd Counting, The Pennsylvania State University, University Park, PA 16802, USA 2009.
• [7] Qing Ye, A robust method for counting people in complex indoor spaces, Proceedings of 2nd International Conference on Education Technology and Computer (ICETC), 22-24.06.2010, strony: V2-450 - V2-454
• [8] Pornpanomchai, C., Liamsanguan, T., Vannakosit, V., Vehicle detection and counting from a video frame, ICWAPR '08.International Conference on Wavelet Analysis and Pattern Recognition, 30-31.08.2008, strony: 356-361
• [9] Thou-Ho Chen, Yu-Feng Lin, Tsong-Yi Chen, Intelligent Vehicle Counting Method Based on Blob Analysis in Traffic Surveillance, Second International Conference on Innovative Computing, Information and Control, 2007. ICICIC '07, 5-7.08.2007, strona:238
• [10] Środowisko Microsoft Visual Studio 2010 – strona: http://www.microsoft.com/visualstudio/en-us
• [11] DirectShow a platforma .NET: http://pl.wikipedia.org/wiki/DirectShow
• [12] Biblioteka OpenCV - opis: http://opencv.willowgarage.com/wiki/
• [13] Biblioteka EgmuCV – opis: http://www.emgu.com/wiki/index.php/Main_Page
• [14] Inversion of Control – opis: http://en.wikipedia.org/wiki/Inversion_of_control
• [15] Castle Windsor – opis: http://www.castleproject.org/index.html
• [16] Tadeusiewicz R., Komputerowa analiza i przetwarzanie obrazów,Kraków: Wydawnictwo Fundacji Postępu Telekomunikacji, 1997
• [17] Background estimation: Moduł People Tracking, biblioteka: Video and Image Processing, środowisko: Matlab/Simulink