Modeling of the oxidizing roasting process of zinc sulphide concentrates using the artificial neural networks

• Autorzy: Sztangret Ł. , Rauch Ł. , Kusiak J. , Jarosz P. , Małecki S.

Warianty tytułu

PL

Modelowanie procesu prażenia koncentratów cynku z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The goal of the research is an attempt of development of automatic control system of the oxidizing roasting process of zinc sulphide concentrates. The reliable modeling of the analyzed process is the preliminary step in solving of design of the control systems. A solution based on the Artificial Neural Networks (ANN) is presented. Two different ANN models of the analyzed process were created. Several different variants of ANN topologies were validated. Then, the possibilities of automatic control of the process based on elaborated ANN models using different input parameters were verified and the quality of obtained results was assessed. The details of modeling methods and the best obtained results are presented.

PL

Głównym celem badań jest zaproponowanie podejścia do automatycznego sterowania procesem prażenia koncentratów cynku. Najważniejszym etapem rozwiązania całego problemu jest wiarygodne modelowanie procesu prażenia. Wykonany przegląd literatury pokazuje, iż nie ma obecnie gotowych rozwiązań, które można byłoby bezpośrednio zastosować do analizowanego problemu. Istnieją jednak rozwiązania oparte o koncepcję "czarnej-skrzynki", które pozwalają modelować podobne procesy produkcyjne. Dlatego też do realizacji założonego celu Autorzy zdecydowali się zastosować metodę modelowania opartą o Sztuczne Sieci Neuronowe (SSN). W artykule przestawiono dwa różne modele analizowanego procesu, dla których wykonano serię testów pozwalających na dobór optymalnej topologii sieci. Osiągnięte rezultaty modelowania, otrzymane błędy oraz możliwości dalszego rozwoju proponowanego podejścia również przedstawiono w niniejszej pracy.

Słowa kluczowe

EN

artificial neural networks; modeling; oxidizing zinc roasting process

• Wydawca: Wydawnictwa AGH
• Czasopismo: Computer Methods in Materials Science
• Rocznik: 2011
• Tom: Vol. 11, No. 1
• Strony: 122--127
• Opis fizyczny: Bibliogr. 5 poz., rys.

Twórcy

autor

Sztangret Ł.

autor

Rauch Ł.

autor

Kusiak J.

autor

Jarosz P.

autor

Małecki S.

• Akademia Górniczo-Hutnicza, al. Mickiewicza 30, 30-059 Kraków, Poland,

Bibliografia

• Gomez-Barea, A., Leckner, В., 2010, Modeling of biomass gasification in fluidized bed, Progress in Energy and Combustion Science, 36, 444-509.
• Habashi, F., 1998, Handbook of Extractive Metallurgy, Wiley-VCH, 646-647.
• Król, A., Mazurek, Т., 1965, Metalurgia cynku i kadmu, Wyd. Śląsk, 102-122 (in Polish).
• Stanisławczyk, A., Kusiak, J., 2009, Neural network modelling of the gas phase of a copper flash smelting process, Computer Methods in Materials Science, 9, 374-378.
• Talar, J., Jarosz, P., Kusia, J., 2009, Expert system application in modelling and controlling the copper flash smelting process. Computer Methods in Materials Science, 9, 379-391.