Method of analysis of measurement result cohesion with the theory of mathematical record using and concentrations analysis

• Autorzy: Topolska K. , Walkowiak W. , Topolski M.

Warianty tytułu

PL

Metoda analizy spójności wyników pomiarów z wykorzystaniem teorii ewidencji matematycznej i analizy skupień

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule zastała przedstawiona metoda doboru najbardziej spójnych wyników pomiarów powtarzanych w czasie. W pierwszej części zaprezentowano możliwość zastosowania analizy skupień do wykrycia zmiennej bądź zmiennych zależnych, których wyniki różnią się od pozostałych zmiennych. Ponieważ niektóre wyniki pomiarów tej samej zmiennej w odstępach czasu mogą wpływać na zwiększanie błędu standardowego wyników, więc w celu wykrycia takich punktów zaproponowano miarę wykorzystującą teorię ewidencji matematycznej, korelację rang porządkowych Spearmana i wagę sprzeczności informacji w sensie teorii Dempstera-Shafera. Uzyskana miara pozwoliła na obniżenie błędów standardowych pomiarów, przez wyselekcjonowanie i usunięcie punktów pomiarowych, które wpływają na zmniejszenie rzetelności skal. W szczególności w artykule przedstawiono przykładowe wyniki pomiaru, analiza skupień dla zmiennych Y1, Y2, Y3 i Y4, wyniki normalizacji dla poszczególnych wyników pomiarów, uśrednione wartości pomiarów dla wszystkich otrzymanych wyników BZ i dla wyselekcjonowanych MODELI, wyniki pomiarów wraz z naniesionymi krzywymi uśrednienia danych dla wszystkich pomiarów BZ i pomiarów wyselekcjonowanych o najmniejszych błędach standardowych MODELI.

EN

This study presents method of selection the most coherent, repeatable in time, results of researches. Firstly, a possible of application of concentration analysis for detection of variable or dependent variable, which results are different from other variables, is presented. Because some results of the same variable in time periods could influence on increase of results standard error, for such points detection, measure using mathematic filing system theory, Spearman's correlation ordinal ranks and weight of information contradiction, in sense of Dampster-Shafer theory, are proposed. The obtained measure cause decrease of results standard errors by selection and removal of measure points which influence on validity scales decrease. Example-results of the measurement, the analysis of concentrations for variable Y1, Y2, Y3 and Y4, results of the normalization for each result of measurements, average values of measurement for all received results BZ and for selected MODELS, results of measurement marked curves of average data for all BZ measurements and measurement selected of MODEL least standard-errors are presented in the paper.

Słowa kluczowe

PL

modelowanie; trwałość; Dempster-Shafer; statystyka

EN

modelling; durability; Dempster-Shafer theory; Statistica

• Wydawca: Łukasiewicz Research Network - Institute of Aviation ; European Science Society of Powertrain and Transport KONES Poland ; Wydawnictwo Instytutu Technicznego Wojsk Lotniczych
• Czasopismo: Journal of KONES
• Rocznik: 2007
• Tom: Vol. 14, No. 2
• Strony: 521--528
• Opis fizyczny: Bibliogr. 6 poz., rys.

Twórcy

autor

Topolska K.

autor

Walkowiak W.

autor

Topolski M.

• Politechnika Wrocławska Wydział Mechaniczny Instytut Konstrukcji i Eksploatacji Maszyn Wyb. Wyspiańskiego 27, 50-370 Wrocław, Poland,

Bibliografia

• [1] Durham, S. D., Smolka, J. S., Valtorta, M., Statistical consistency with Dempster' rule on diagnostic trees having uncertain performance parameters, International journal of Approximate Reasoning, 6, 67-81, 1992.
• [2] Gordon, J., Shortliffe E. H., The Dempster-Shafer Theory of Evidence, [w:] Schafer G. Pearl J., [red.] Readings in Uncertain Reasoning. Morgan Kaufmann Publ., Inc., San Mateo, California, 1991.
• [3] Straszecka, E., Straszecka. J., Interpretation of Medical Symptoms Using Fuzzy Focal Elements, 4 th International Conference on Computer Recognition Systems – CORES2005, Rydzyna (Poland) 22-25 May, 2005.
• [4] Straszecka, E., Straszecka, J., Medical Reasoning with Fuzzy and Uncertain Symptoms -Proc. European Symposium on Intelligent Techniques, pp. 101-103 ESIT 2000 Aachen, Germany, 2000.
• [5] Wierzchoń, S., Metody reprezentacji i przetwarzania informacji niepewnej w ramach teorii Dempstera-Shafera, Instytut Podstaw Informatyki Polskiej Akademii Nauk, Warszawa, 1996.
• [6] Wang, A., A Defect in Dempster-Shafer Theory, Proc. Conf. Incertainty in Artificial Intelligence, UA196, URL=ftp://cogsci.indiana.edu/pub/wang.dempster.ps.