The use of the expert system in diagnostic of marine diesel engines

• Autorzy: Pawletko R.

Warianty tytułu

PL

Wykorzystanie systemu ekspertowego do diagnozowania okrętowego silnika spalinowego

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono wyniki pierwszego etapu badań związanych z tworzeniem systemu ekspertowego do diagnozowania okrętowego silnika tłokowego. Scharakteryzowano dekompozycję silnika okrętowego na układy funkcjonalne oraz zidentyfikowano podstawowe źródła wiedzy ekspertowej, które mogą być wykorzystane podczas tworzenia bazy wiedzy. Podjęto próbę pozyskania podstawowej wiedzy z dziedziny eksploatacji silników, dotyczącą najsłabszych ogniw silnika, rodzaju występujących uszkodzeń silników oraz podstawowych relacji diagnostycznych, umożliwiających ocenę stanu technicznego. Grupę ekspertów stanowili doświadczeni oficerowie mechanicy floty handlowej. Do pozyskiwania wiedzy od ekspertów zastosowano wywiad kwestionariuszowy. W szczególności metodologia pozyskiwania oraz sposób reprezentacji wiedzy przybliżonej, wyniki badań częstości występowania uszkodzeń wyodrębnione przez ekspertów symptomy uszkodzeń, diagnozowanie uszkodzeń układu paliwowego są prezentowane w artykule. Parametry wyodrębnione przez ekspertów nie umożliwiają jednak lokalizacji uszkodzeń. Szczególne interesujące wydają się tutaj metody umożliwiające automatyczne pozyskiwanie wiedzy z baz danych. Uzyskane wyniki będą weryfikowane na stanowisku laboratoryjnym.

EN

In the paper the first stage of research relevant to the marine diesel engine diagnostic expert system is presented. The decomposition of diesel engine to diagnostic subsystems is described. Basic sources of knowledge which can be used for construction of knowledge data set are also identified. The basic knowledge related to the marine diesel exploitation was undertaken. That expert knowledge covers the weakness point of engine, the kind of faults and diagnostic relation between faults and their symptoms. The group of experts was contained the experienced merchant navy officers. The paper questionnaire was used to the knowledge acquisition. Particularly the methodology of obtaining the representation way of the approximate knowledge, test results of the frequency of the damage occurring distinguished by experts' symptoms of damages, diagnosing of damages of fuel systems are presented in paper. However distinguished parameters by experts do not make possible location of damages. Special interesting seem here methods making possible automatic knowledge acquisition from databases. The acquired knowledge will be verified on the laboratory engine in the future.

Słowa kluczowe

PL

diagnostyka techniczna; systemy ekspertowe; silniki spalinowe; pozyskiwanie wiedzy ekspertowej

EN

technical diagnostic; expert systems; combustion engines; expert knowledge acquisition

• Wydawca: Łukasiewicz Research Network - Institute of Aviation ; European Science Society of Powertrain and Transport KONES Poland ; Wydawnictwo Instytutu Technicznego Wojsk Lotniczych
• Czasopismo: Journal of KONES
• Rocznik: 2007
• Tom: Vol. 14, No. 2
• Strony: 363--372
• Opis fizyczny: Bibliogr. 13 poz., rys.

Twórcy

autor

Pawletko R.

• Gdynia Maritime University Morska 81-87, 81-225 Gdynia, Poland tel.: [phone],

Bibliografia

• [1] Cholewa W., Metoda diagnozowania maszyn z zastosowaniem zbiorów rozmytych, ZN Pol. Śląskiej nr 764, Seria: Mechanika z. 79, Gliwice 1983.
• [2] Piotrowski I., Witkowski K., Eksploatacja okrętowych silników spalinowych, Akademia Morska w Gdyni, Gdynia 2002.
• [3] Kiciński J., Modelowanie i diagnostyka oddział�ywań mechanicznych, aerodynamicznych magnetycznych w turbozespołach energetycznych, Wydawnictwo IMP PAN, Gdańsk 2005.
• [4] Korbicz J., Kościelny J, Kowalczuk Z., Cholewa W., Diagnostyka procesów, WNT Warszawa 2002.
• [5] Michalski R. S.: A theory and methodology of inductive learning, Artificial Intelligence 20 1983.
• [6] Moczulski W., Metody pozyskiwania wiedzy dla potrzeb diagnostyki maszyn, ZN Pol. Śląskiej nr 1382, Seria: Mechanika z. 130, Gliwice 1997.
• [7] Mulawka J., J., Systemy ekspertowe, WNT, Warszawa 1996.
• [8] Pawletko R., Współczesne systemy diagnozowania okrętowych silników tł�okowych, XXXIII Ogólnopolskie Sympozjum Diagnostyka Maszyn, Węgierska Górka 2006 r.
• [9] Quilian J. R.: Induction of decision trees. Machine Learning, 1 (1986).
• [10] Rychlik A., Wykorzystanie hybrydowego systemu ekspertowego w diagnostyce wybranych maszyn samojezdnych, Rozprawa doktorska, Politechnika Warszawska, Płock 2005.
• [11] Żółtowski B., Cempel Cz., Inż�yniera Diagnostyki Maszyn, Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej, Instytut Technologii Eksploatacji PIB Radom, Warszawa, Bydgoszcz, Radom 2004.
• [12] Łobocki M., Wprowadzenie do metodologii badań pedagogicznych, Oficyna Wydawnicza IMPULS, Kraków 2001.
• [13] Grzywaczewski Z., Niezawodność statków, Wydawnictwa Przemysłu Maszynowego WEMA, Warszawa 1988.