On the possibility of fuzzy logic implementation in the area of machine and devices exploitation

• Autorzy: Pająk M.

Warianty tytułu

PL

Analiza możliwości zastosowania logiki rozmytej w dziedzinie eksploatacji maszyn i urządzeń

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Podczas fazy eksploatacji maszyn i urządzeń zachodzi wiele procesów wykazujących odmienną charakterystykę. W związku z tym bardzo istotne jest poprawne kierowanie ich przebiegiem. Zadanie to jest zagadnieniem trudnym i złożonym, dlatego duże usługi na tym polu może oddać wprowadzenie komputeryzacji. Mimo, że na wielu obszarach eksploatacji maszyn i urządzeń pojawiło się wspomaganie komputerowe to jednak kompleksowa komputeryzacja kierowania fazą eksploatacji napotyka znaczne trudności. Trudności te związane są z występowaniem w licznych zagadnieniach eksploatacyjnych nieścisłego i przybliżonego charakteru analizowanych zjawisk i czynników. Co więcej niedokładność i nieokreśloność pojawia się zarówno na poziomie parametrów wejściowych do procesów decyzyjnych kierowania fazą eksploatacji jak i występuje w algorytmach i procedurach ich przebiegu. W opracowaniu proponuje się zastosowanie elementów teorii zbiorów rozmytych do modelowania niedokładności występujących w procesach kierowania fazą eksploatacji. W trakcie badań przeprowadzonych na rzeczywistych obiektach przemysłowych wyodrębniono szereg miejsc gdzie zastosowanie modelowania rozmytego może przynieść poprawę możliwości wprowadzenia wspomagania komputerowego procesów. W artykule przedstawiono wyniki badań w formie koncepcji zastosowania modelowania rozmytego w dziedzinie eksploatacji maszyn i urządzeń.

EN

The exploitation phase consists from big number of different processes. Therefore the optimal management of this phase is very complicated. To make it easier the computerization could be implemented. Some software applications are already put into practice in this filed but they are partial solutions. The comprehensive computerization of the exploitation phase management faces a lot of difficulties. The main reason of the problems is the approximate character of the analyzed processes and factors. Additionally the inaccuracy appears not only on the input data level but also in the algorithms and procedures of the exploitation phase management and control. In the paper the implementation of the fuzzy sets theory is presented. The fuzzy logic is used to model the approximate character of the analyzed processes. During the industry studies there were identified the fields where the fuzzy logic implementation could solve the computerization problems. In the paper the results of the studies are presented in the form of the idea of fuzzy logic implementation in the area of machine and devices exploitation.

Słowa kluczowe

PL

eksploatacja; logika rozmyta; modelowanie rozmyte; zbiory rozmyte

EN

exploitation; exploitation systems; fuzzy logic; fuzzy modelling; fuzzy sets

• Wydawca: Łukasiewicz Research Network - Institute of Aviation ; European Science Society of Powertrain and Transport KONES Poland ; Wydawnictwo Instytutu Technicznego Wojsk Lotniczych
• Czasopismo: Journal of KONES
• Rocznik: 2007
• Tom: Vol. 14, No. 2
• Strony: 335--345
• Opis fizyczny: Bibliogr. 19 poz., rys.

Twórcy

autor

Pająk M.

• Radom University of Technology, Faculty of Mechanical Engineering Department of Thermal Technology Krasickiego 54, 26-600 Radom, Poland tel. [phone],

Bibliografia

• [1] Woropay, M., Racjonalna eksploatacja maszyn, ITE-PIB, Radom, 2001.
• [2] Kalotka, J., Paj􀄅k, M., Gospodarka remontowa elektrowni cieplnych, ITE-PIB, Radom 2006.
• [3] Analiza dziedziny problemu Komputerowego Systemu Nadzoru Pracy Elektrowni Węglowej ERO_TKE, Radom, TEKOM 1993.
• [4] Pająk, M., Computerised system of ash removal activity monitoring, Radom, ZP ITE Radom 2001, V Konferencja Komputerowe systemy wspomagania nauki, przemysłu i transportu TRANSCOMP, Zakopane 2001.
• [5] Piegat, A., Modelowanie i sterowanie rozmyte, EXIT, Warszawa 1999.
• [6] Von Altrock, C., Industrial applications of fuzzy logic control. INFORM GmbH.
• [7] Pruessmann, D., Fuzzy Logic Supervisory Control for Coal Power Plant. INFORM, 1997.
• [8] von Altrock, C., A Fuzzy Set Decision Model as Optimization Criterion. EURO – European Conference on Operations Research, Aachen 1991.
• [9] Łachwa, A., Rozmyty świat zbiorów, liczb, relacji, faktów, reguł i decyzji, EXIT, Warszawa 2001.
• [10] Pająk, M., Kalotka, J., Biblioteka narzędziowa do tworzenia oprogramowania rozmytego i jej zastosowanie, Prace naukowe Elektryka 1(6) Radom, 2004.
• [11] Pająk, M., Muślewski, Ł., Rozmyty model oceny jakości działania złożonego systemu eksploatacji, Problemy Eksploatacji 3/2005, ITE-PIB, Radom 2005.
• [12] Hebda, M., Mazur, T., Podstawy eksploatacji pojazdów samochodowych, WKŁ, Warszawa, 1980.
• [13] Pająk, M., Kalotka, J., Możliwość zastosowania logiki rozmytej w analizie parametrów przemysłowych gazów odlotowych, IV Konferencja naukowa nt.: „Problemy prawne, techniczne i ekonomiczne zagospodarowania odpadów”, Radom, 2003.
• [14] Cordon, O., Herrera, F., Sanchez, L., Evolutionary Learning Processes for Data Analysis in Electrical Engineering Applications, John Wiley & Sons Ltd. 1997.
• [15] Pająk, M., Optymalizacja harmonogramów remontów bloków energetycznych, praca doktorska, Politechnika Radomska, Radom 2004.
• [16] Pająk, M., Fuzzy estimation of the maintenance management operation quality,Zagadnienia Eksploatacji Maszyn 4/2006, ITEe - PIB, Radom 2006.
• [17] Pająk, M., Kalotka, J., Zastosowanie technik sztucznej inteligencji w modelowaniu procesu planowania remontów bloków energetycznych, VII Konferencja naukowo – techniczna nt.: Problemy i innowacje w remontach energetycznych „PIRE”, Szklarska Poręba, 2004.
• [18] Muślewski, Ł., Metoda oceny jakości działania systemu transportowego, praca doktorska, Instytut Techniczny Wojsk Lotniczych, Warszawa 2004.
• [19] Woropay, M., Muślewski, Ł., Jakość w ujęciu systemowym, ITE – PIB, Radom 2005.