Neural network modelling of the gas phase of a copper flash smelting process

• Autorzy: Stanisławczyk A. , Kusiak J.

Warianty tytułu

PL

Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych w modelowaniu parametrów fazy gazowej zawiesinowego procesu wytopu miedzi

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The paper presents the results of modelling of gaseous phase parameters of the copper flash smelting process. Models based on static and dynamic artificial neural networks are presented. The worked out models can be used for process optimisation, in turn resulting in reduction of the amount of harmful waste in the environment.

PL

Celem pracy jest prezentacja wyników modelowania para-metrów fazy gazowej dla procesu wytopu miedzi w piecu za-wiesinowym. W pracy zaprezentowano modele oparte o statyczne i dynamiczne sztuczne sieci neuronowe. Opracowane modele mogą być zastosowane do optymalizacji procesu, prowadzącej m.in. do zmniejszenia ilość odpadów szkodliwych dla środowiska.

Słowa kluczowe

EN

artificial neural networks modelling; dynamic neural networks; copper flash smelting process

• Wydawca: Wydawnictwa AGH
• Czasopismo: Computer Methods in Materials Science
• Rocznik: 2009
• Tom: Vol. 9, No. 3
• Strony: 374--378
• Opis fizyczny: Bibliogr. 13 poz., rys.

Twórcy

autor

Stanisławczyk A.

autor

Kusiak J.

• AGH University of Science and Technology, Faculty of Metals Engineering and Industrial Computer Science, Al. Mickiewicza 30, 30-059 Krakow,

Bibliografia

• 1. Davenport, W.G., Jones, D.M., King, M.J., Partelpoeg, E.H., 2001, Flash Smelting: Analysis, Control and Optimization, TMS, Warrendale.
• 2. Falkus, J., Pietrzkiewicz, P., Pietrzyk, W., Kusiak, J., 2005, Application of an artificial neural network to the control of an oxygen converter process, Intelligence in a small materials world : selected papers from IPMM-200 3 the 4th Int. Conf. on Intelligent processing and manufacturing of materials, eds., Meech, J. A. et al., Lancaster, Publications, Inc., Pennsylvania, U.S.A., 149-159.
• 3. Gupta, M.M., Homma, N., Jin, L., 2003, Static and Dynamic Neural Networks: from Fundamentals to Advanced Theory, Wiley, New York.
• 4. Kusiak, J., 2009, Copper Flash Smelting process. Modelling and control, Computer Methods in Materials Science, 9, 3, 362-368.
• 5. Stanisławczyk, A., Kusiak, J., 2009, Pre-processing of the industrial data for data mining and modelling – application to the copper flash smelting process. Computer Methods in Materials Science, 9, 3, 369-373.
• 6. Stanisławczyk, A., Talar, J., Jarosz, P., Kusiak, J., 2006, Zastosowanie dynamicznych sieci neuronowych do modelowania procesu wytopu miedzi w piecu zawiesinowym, Informatyka w Technologii Materiałów, 6, 2, 116-122.
• 7. Stanisławczyk, A., Talar, J., Jarosz, P., Kusiak, J., 2007, Filtering of industrial data using the artificial neural net-works, Computer Methods in Materials Science, 7, 2, 311-316.
• 8. Stanisławczyk, A., Talar, J., Jarosz, P., Kusiak, J., 2008, Możliwości zastosowania technik sztucznej inteligencji w modelowaniu procesów metalurgii miedzi, Proc 10th International Scientific Conference: Teoretyczne i praktyczne problemy zagospodarowania odpadów hutniczych i przemysłowych, ed., Nowakowski J., Zakopane, 45-53.
• 9. Talar, J., Jarosz, P., Kusiak, J., Staszak, J., 2006, Artificial intelligence based modelling of the direct copper flash smelting process, Research in Polish metallurgy at the beginning of the XXI century, eds., Świątkowski, K., Blicharski, M., Fitzner, K., Kapturkiewicz, M., Pietrzyk, M., Kazior, J., Committee of Metallurgy of the Polish Academy of Sciences, Akapit, Kraków, 81-101.
• 10. Talar, J., Jarosz, P., Stanisławczyk, A., Kusiak, J., 2007, Modelowanie emisji NOx w zawiesinowym procesie wytwarzania miedzi przy wykorzystaniu metody drzew regre-syjnych, Rudy i Metale Nieżelazne, 52, 3, 129-135.
• 11. Talar, J., Kondek, T., Jarosz, P., Kusiak, J., Dobrzański, J., Staszak, J., Byszyński, L., 2005, Artificial intelligence control system of the copper flash smelting process, Proc. Conf. 11th IFSC: International Flash Smelting Congress Bulgaria & Spain, 1—11.
• 12. Talar, J., Kusiak, J., 2004, Modelowanie chłodzenia kręgów taśmy w piecach kołpakowych przy wykorzystaniu metod sztucznej inteligencji, Informatyka w Technologii Materiałów, 4, 3, 105-113.
• 13.Tadeusiewicz, R., 1993, Sieci neuronowe, Akademicka Oficyna Wydawnicza, Warszawa.