Tytuł artykułu
Autorzy
Wybrane pełne teksty z tego czasopisma
Identyfikatory
Warianty tytułu
Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych w modelowaniu parametrów fazy gazowej zawiesinowego procesu wytopu miedzi
Języki publikacji
Abstrakty
The paper presents the results of modelling of gaseous phase parameters of the copper flash smelting process. Models based on static and dynamic artificial neural networks are presented. The worked out models can be used for process optimisation, in turn resulting in reduction of the amount of harmful waste in the environment.
Celem pracy jest prezentacja wyników modelowania para-metrów fazy gazowej dla procesu wytopu miedzi w piecu za-wiesinowym. W pracy zaprezentowano modele oparte o statyczne i dynamiczne sztuczne sieci neuronowe. Opracowane modele mogą być zastosowane do optymalizacji procesu, prowadzącej m.in. do zmniejszenia ilość odpadów szkodliwych dla środowiska.
Wydawca
Czasopismo
Rocznik
Tom
Strony
374--378
Opis fizyczny
Bibliogr. 13 poz., rys.
Twórcy
autor
autor
- AGH University of Science and Technology, Faculty of Metals Engineering and Industrial Computer Science, Al. Mickiewicza 30, 30-059 Krakow, astan@agh.edu.pl
Bibliografia
- 1. Davenport, W.G., Jones, D.M., King, M.J., Partelpoeg, E.H., 2001, Flash Smelting: Analysis, Control and Optimization, TMS, Warrendale.
- 2. Falkus, J., Pietrzkiewicz, P., Pietrzyk, W., Kusiak, J., 2005, Application of an artificial neural network to the control of an oxygen converter process, Intelligence in a small materials world : selected papers from IPMM-200 3 the 4th Int. Conf. on Intelligent processing and manufacturing of materials, eds., Meech, J. A. et al., Lancaster, Publications, Inc., Pennsylvania, U.S.A., 149-159.
- 3. Gupta, M.M., Homma, N., Jin, L., 2003, Static and Dynamic Neural Networks: from Fundamentals to Advanced Theory, Wiley, New York.
- 4. Kusiak, J., 2009, Copper Flash Smelting process. Modelling and control, Computer Methods in Materials Science, 9, 3, 362-368.
- 5. Stanisławczyk, A., Kusiak, J., 2009, Pre-processing of the industrial data for data mining and modelling – application to the copper flash smelting process. Computer Methods in Materials Science, 9, 3, 369-373.
- 6. Stanisławczyk, A., Talar, J., Jarosz, P., Kusiak, J., 2006, Zastosowanie dynamicznych sieci neuronowych do modelowania procesu wytopu miedzi w piecu zawiesinowym, Informatyka w Technologii Materiałów, 6, 2, 116-122.
- 7. Stanisławczyk, A., Talar, J., Jarosz, P., Kusiak, J., 2007, Filtering of industrial data using the artificial neural net-works, Computer Methods in Materials Science, 7, 2, 311-316.
- 8. Stanisławczyk, A., Talar, J., Jarosz, P., Kusiak, J., 2008, Możliwości zastosowania technik sztucznej inteligencji w modelowaniu procesów metalurgii miedzi, Proc 10th International Scientific Conference: Teoretyczne i praktyczne problemy zagospodarowania odpadów hutniczych i przemysłowych, ed., Nowakowski J., Zakopane, 45-53.
- 9. Talar, J., Jarosz, P., Kusiak, J., Staszak, J., 2006, Artificial intelligence based modelling of the direct copper flash smelting process, Research in Polish metallurgy at the beginning of the XXI century, eds., Świątkowski, K., Blicharski, M., Fitzner, K., Kapturkiewicz, M., Pietrzyk, M., Kazior, J., Committee of Metallurgy of the Polish Academy of Sciences, Akapit, Kraków, 81-101.
- 10. Talar, J., Jarosz, P., Stanisławczyk, A., Kusiak, J., 2007, Modelowanie emisji NOx w zawiesinowym procesie wytwarzania miedzi przy wykorzystaniu metody drzew regre-syjnych, Rudy i Metale Nieżelazne, 52, 3, 129-135.
- 11. Talar, J., Kondek, T., Jarosz, P., Kusiak, J., Dobrzański, J., Staszak, J., Byszyński, L., 2005, Artificial intelligence control system of the copper flash smelting process, Proc. Conf. 11th IFSC: International Flash Smelting Congress Bulgaria & Spain, 1—11.
- 12. Talar, J., Kusiak, J., 2004, Modelowanie chłodzenia kręgów taśmy w piecach kołpakowych przy wykorzystaniu metod sztucznej inteligencji, Informatyka w Technologii Materiałów, 4, 3, 105-113.
- 13.Tadeusiewicz, R., 1993, Sieci neuronowe, Akademicka Oficyna Wydawnicza, Warszawa.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BUJ5-0030-0042