Pre-processing of the industrial data for data mining and modelling – application to the copper flash smelting process

• Autorzy: Stanisławczyk A. , Kusiak J.

Warianty tytułu

PL

Wstępne opracowanie danych przemysłowych do analizy eksploracyjnej i modelowania na przykładzie zawiesinowego procesu wytopu miedzi

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The paper presents the methodology of the pre-processing of the industrial data (measurements) collected from the copper flash smelting process (Kusiak, 2009). The application of data filtering and the cleaning method for the needs of the exploratory data analysis and modelling has been discussed. The influence of the appropriate data preparation on the quality of the developed model of the considered process has also been presented

PL

W pracy przedstawiono metodykę wstępnego opracowania danych pomiarowych otrzymanych w procesie zawiesinowego wytopu miedzi (Kusiak, 2009). Omówiono zastosowane metody filtrowania i czyszczenia danych na potrzeby eksploracyjnej analizy danych i modelowania. Przedstawiono również wpływ odpowiedniego przygotowania danych na jakość zbudowanego modelu procesu.

Słowa kluczowe

EN

industrial data flltering; adaptive flltering; outlier detection

• Wydawca: Wydawnictwa AGH
• Czasopismo: Computer Methods in Materials Science
• Rocznik: 2009
• Tom: Vol. 9, No. 3
• Strony: 369--373
• Opis fizyczny: Bibliogr. 7 poz., rys.

Twórcy

autor

Stanisławczyk A.

autor

Kusiak J.

• AGH - University of Science and Technology, Faculty of Metals Engineering and Industrial Computer Science, Al. Mickiewicza 30, 30-059 Kraków,

Bibliografia

• 1.  Hand, D. J., Mannila, H., Smyth, P., 2001, Principles of Data Mining, MIT Press.
• 2.  Hill, T.,    Lewicki, P., 2007, STATISTICS Methods and Applications, StatSoft, Tulsa.
• 3.  Kusiak, J., 2009, Copper Flash Smelting process. Modeling and control, Computer Methods in Materials Science, 9, 3, 362-368.
• 4.  Stanisławczyk, A., Talar, J., Jarosz, P., Kusiak, J., 2007, Filtering of industrial data using the artificial neural networks, Computer Methods Material Science, 7, l, 311-316.
• 5.  StatSoft, 2006, Elektroniczny Podręcznik Statystyki PL,Kraków. Available    at:    http://www.statsoft.pl/textbook/stathome.html (accessed: January 2009)
• 6.  Tadeusiewicz, R.,  1993, Sieci neuronowe, Akademicka Oficyna Wydawnicza, Warszawa.
• 7.  Tukey, J. W., 1977, Exploratory data analysis, Addison-Wesley.