Porównanie stanu silnika lokomotywy spalinowej ST44 przed i po remoncie przy użyciu sygnału wibroakustycznego

• Autorzy: Boguś P. , Sienicki A. , Wojciechowska E.

Warianty tytułu

EN

Comparison of the diesel locomotive ST44 engine state before and after repairing with using the vibroacoustic signal

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Artykuł przedstawia opis badań przeprowadzonych na silniku lokomotywy spalinowej ST44-2045 analizujących jego stan przed i po remoncie przy wykorzystaniu sygnałów wibroakustycznych. Podano metodykę i zakres przeprowadzonych pomiarów. Dokonano opisu aparatury pomiarowej wykorzystanej do pozyskania sygnału przyspieszenia oraz zaprezentowano wybrane wyniki analizy sygnałów wibroakustycznych, obejmujące wykorzystanie parametrów statystycznych, widm FFT, analizę nieliniową oraz metody chwilowe z wykorzystaniem technik rozpoznawania obrazów. Artykuł powstał w wyniku realizacji projektu badawczego KBN nr 5 T12D 011 25 pt. "Diagnostyka OBD silników spalinowych pojazdów szynowych przy użyciu wybranych metod przetwarzania sygnałów "

EN

This article presents the description of the tests that were carried out on the engine of the diesel locomotive ST44-2045 analysing its state before and after repairing with using the vibroacoustic signals. The methodics and the range o f the carried out measurements are given. The description of the measuring apparatus used for receiving of the acceleration signal is made and the selected results of vibroacoustic signals analysis includiing using the statistic parameters,FFT spectrums, the nonlinear analysis and the momentary methods with using the technics of recognition pictures are presented. This article was made as a result of realization of the KBN research project No.5 TI2D 011 25 under the title "OBD diagnostic of the diesel en gines of the rail vehicles with using the selected methods of the signals processing".

Słowa kluczowe

PL

silnik lokomotywy spalinowej; sygnał wibroakustyczny; sygnał przyspieszenia; parametry statystyczne; widma FFT; analiza nieliniowa; metody chwilowe; techniki rozpoznawania obrazów

• Wydawca: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Poznański Instytut Technologiczny
• Czasopismo: Pojazdy Szynowe
• Rocznik: 2007
• Tom: Nr 2
• Strony: 28--36
• Opis fizyczny: Bibliogr. 19 poz., rys.

Twórcy

autor

Boguś P.

autor

Sienicki A.

autor

Wojciechowska E.

• Instytut Pojazdów Szynowych " TABOR "

Bibliografia

• [1] H. D. L. Abarbanel: Analysis of Observed Chaotic Data, Springer, 1996.
• [2] J. C. Bezdek: Pattern Recognition with Fuzzy Objective Function Algorithms, Plenum Press, 1987, second edition.
• [3] P. Boguś, J. Merkisz, R. Grzeszczyk, S. Mazurek: Nonlinear Analysis of Combustion Engine Vibroacoustic Signals for Misfire Detection. SAE Technical Paper Series 2003-01-0354.
• [4] P. Boguś, K. Lewandowska: Short-Time Signal Analysis Using Pattern Recognition Methods. Lecture Notes in Artificial Intelligence: Artificial Intelligence and Soft Computing, 3070, 2004.
• [5] P. Boguś, J. Merkisz: Diagnostyka pokładowa silników wysokoprężnych z wykorzystaniem nieliniowych metod analizy sygnałów. Pojazdy Szynowe, 1/2004.
• [6] P. Boguś, R. Grzeszczyk, J. Merkisz: Diagnostyka pokładowa silników wysokoprężnych z wykorzystaniem chwilowej analizy sygnałów.Pojazdy Szynowe, 1/2004.
• [7] P. Boguś, J. Merkisz: Wykrywanie zjawiska wypadania zapłonu w silniku o zapłonie samoczynnym w oparciu o grupowanie danych w krótkoczasowej analizie sygnałów wibroakustycznych. Silniki Spalinowe, 4, 2005.
• [8] P. Boguś, J. Merkisz: Short Time Analysis of Combustion Engine Vibroacoustic Signals with Using Pattern Recognition Techniques. SAE Technical Paper Series 2005-01-2529.
• [9] P. Boguś, J. Merkisz: Misfire Detection of Locomotive Diesel Engine by Nonlinear Anlaysis. Mechanical Systems and Signal Processing, 19, 2005.
• [10] C. S. Daw, M. B. Kennel, C. E. A. Finney, F. T. Connolly: Observing and Modeling Nonlinear dynamics in an Internal Combustion Engine. Physical Review E, 57, 1998.
• [11] Decyzja NR 36/2000 Naczelnego Dyrektora Kolejowych Przewozów Towarowych CARGO z dnia 5 czerwca 2000 r. w sprawie utrzymania technicznego pojazdów trakcyjnych.
• [12] R. Duda, P. Hart: Pattern Classification and Scene Analysis, New York, Wiley Interscience 1973.
• [13] A. P. Foakes, D. G. Pollard: Investigation of a Chaotic Mechanism for Cycle-to-cycle Variations. Combustion Science and Technology, 90, 1993.
• [14] J. Jerrelind, A. Stensson: Nonlinear Dynamics of Parts in Engineering Systems. Chaos, Solitons and Fractals, 11, 2000.
• [15] T. Kucharski: System pomiaru drgań mechanicznych, Warszawa, WNT 2002.
• [16] Materiały internetowe.
• [17] S. K. Mitra, J. R. Kaiser: Handbook for Digital Signal Processing, Wiley 1993.
• [18] J. Szabutin: Podstawy teorii sygnałów, Warszawa, WKiŁ 2003.
• [19] W. Wang, J. Chen, X. K. Wu, Z. T. Wu: The Application of Some Non-linear Methods in Rotating Machinery Fault Diagnosis, Mechanical Systems and Signal Processing, 15, 2001.