Pattern recognition as the of failure development diagnosing of vehicle power unit system

• Autorzy: Radkowski S.

Warianty tytułu

PL

Rozpoznawanie obrazów jako metoda diagnozowania rozwoju uszkodzeń układu napędowego pojazdu

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Nowoczesne pojazdy charakteryzują się skomplikowanymi układami napędowymi z potencjalnie dużymi liczbami błędów i uszkodzeń. Stąd przemyśl i rządy wielu krajów podjęty problem nie tylko oszczędności paliw, wraz ze zmniejszeniem masy pojazdu, zużycia energii w systemach klimatyzacji i zmniejszania oporów toczenia, ale także nowych metod monitoringu zintegrowanych z procedurami prognostycznymi. W obecnie prowadzonych badaniach nad wprowadzeniem metod wibroakustycznych podejmowane są zagadnienia wykrywania wczesnych faz uszkodzeń z wykorzystaniem analizy widm wyższych rzędów. Biorąc pod uwagę fizyczne aspekty rozważanych zjawisk, wiele uwagi w pracy poświęcono oszacowaniu użyteczności widm wielowymiarowych sygnałów generowanych przez diagnozowane pary kinematyczne. Następnie analiza bispektralna i techniki odwołujące się do widm wyższych rzędów są przedstawione na przykładzie aplikacji w wykrywaniu różnych typów sprzężeń również w obecności efektów modulujących. W części ostatniej zilustrowano obrazy bispektralne części kwadratowej sygnału i trzeciego rzędu.

EN

A modern vehicle system of power unit is a complex system and the number of potential errors and failures is large. Recently industry and governments of many countries are studying not only the problems of fuel economy, including vehicle weight reduction, air conditioning, rolling resistance and new method of the technical state monitoring with an integrating prognostic procedures. Therefore recent research has recognized that the process of vibroacoustic-based structural health monitoring special the monitoring of early stages of failures is fundamentally one of higher order spectral analysis procedure. Taking into account the physical aspect of phenomena under consideration, the special attention has been given to evaluation in terms of suitability of multidimensional spectra of a signal generated by the diagnosed kinematic pair. Next the bispectral analysis, a technique based on higher-order spectra is presented and applied to explore for different coupling types, both with and without modulation phenomena. At the end the distinctions between bispectral pattern of quadratic or cubic part of signal are illustrated.

Słowa kluczowe

PL

analiza bispektralna; analiza widmowa wyższych rzędów; układy napędów; diagnostyka przekładni

EN

bispectral analysis; higher-order spectra analysis; power unit system; gearbox diagnostics

• Wydawca: Łukasiewicz Research Network - Institute of Aviation ; European Science Society of Powertrain and Transport KONES Poland ; Wydawnictwo Instytutu Technicznego Wojsk Lotniczych
• Czasopismo: Journal of KONES
• Rocznik: 2006
• Tom: Vol. 13, No. 3
• Strony: 331--339
• Opis fizyczny: Bibliogr. 8 poz., rys.

Twórcy

autor

Radkowski S.

• Instytut Podstaw Budowy Maszyn PW ul. Narbutta 84, 02-524 Warszawa,

Bibliografia

• [1] Hutchinson, H. (2006), Easy on the GAS, Mechanical Engineering, July 2006, V 128 No. 7, str. 26-37.
• [2] Rossing, T. D., Fletcher N. H., (1995), Principles of Vibration and Sound, New York nSpringer – Vertag.
• [3] Wonden, K., Tonlison, G. R. (2001), Non-linearity in structural Dynamies, Detection, Identification and Modelling, Institute of Physics Publishing Ltd. London England.
• [4] Radkowski, S., (2002), Wibroakustyczna diagnostyka uszkodzeń niskoenergetycznych, Instytut Technologii Eksploatacji, Warszawa-Radom.
• [5] Dybała, J., Mączak, J., Radkowski, S., (2006), Wykorzystanie Sygnału Wibroakustycznego w Analizie Ryzyka Technicznego, Radom (w przygotowaniu do druku).
• [6] Yang, D. M., Stronach, A. F., MacConnell P., (2002), Third-Order Spectral Techniques for The Diagnosis of Motor Bearing Condition Using Artificial Neural Networks, Mechanical Systems and Signal Processing 16(2–3), str. 391÷411.
• [7] Nikias, Ch. L., Raghuveer M.R., (1987), Bispectrum Estimation: A Digital Signal Processing Framework. Proc. of the IEEE, Vol. 75, No 7. July, str. 869÷891.
• [8] Hahn, S. L., (1996), Hilbert Transforms in Signal Processing. Artech House, Boston, London.