Statyczny model konwertora tlenowego oparty o sztuczną sieć neuronową

• Autorzy: Falkus J. , Pietrzkiewicz P. , Pietrzyk W. , Kusiak J.

Warianty tytułu

EN

Static model of oxygen converter process based on the artificial neural network

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

EN

The main objective of the paper is the presentation of the static control model of steelmaking converter process (LD) based on the artificial neural network approach. The results of classical mass and energy balance as well as regression models are also presented. The developed artificial neural network predicts the temperature of the liquid metal and the volume of necessary oxygen blow. The ANN was trained and tested with the real industrial data measured in one of the Polish steel plants. The comparison of the ANN results with the classical calculations is presented.

Słowa kluczowe

PL

konwertor tlenowy; sztuczna sieć neuronowa; proces konwertorowy

• Wydawca: Wydawnictwo Naukowe AKAPIT
• Czasopismo: Informatyka w Technologii Materiałów
• Rocznik: 2002
• Tom: T. 2, Nr 2-3
• Strony: 55--64
• Opis fizyczny: Bibliogr. 8 poz., rys.

Twórcy

autor

Falkus J.

• Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie

autor

Pietrzkiewicz P.

• Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie

autor

Pietrzyk W.

• Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie

autor

Kusiak J.

• Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie

Bibliografia

• Chen J., 2001, A predictive system for blast furnace by integrating a neural network with qualitative analysis. Eng. Appl. of Artificial Intelligence, 14, 77-85.
• Falkus J., Pietrzkiewicz P., 2001, Neural networks in statical controlling of oxygen converter process. Proc. Conf. "High Technologies in Advanced Metal Science and Engineering".St. Petersburg, Russia.
• Kusiak J., Svietlichnyj D., Pietrzyk M., 2001, Application of Artificial Neural Networks in the On-Line Control of Hot-Flat Rolling Processes. Int. J. Engineering Simulation, 1,3,17-23
• Kuziak R., Zalecki W., Kusiak J., 2001, Zastosowanie sieci neuronowych do oceny wpływu pierwiastków domieszkowych na własności mechaniczne wyrobów stalowych. Informatyka w Technologii Materiałów, 1, 44-51.
• Kruciński M., Falkus J., 1988, Materiały do ćwiczeń audytoryjnych i projektowych z metalurgii stali. Skrypt 1140 AGH, Kraków.
• Pietrzyk M., Kusiak I, Roberts S.M., 2001, A history dependent constitutive model for the hot forming of Waspaloy. Proc.Conf. ECCM-2001, Kraków, CD-ROM.
• Roberts S.M., Kusiak J., Liu Y.L., Forcellese, A., Withers, P.J., 1998, Prediction of damage evolution in forged aluminium metal matrix composites using a neural network approach, J. Materials Processing and Technology, 80-81, 507-512.
• Roberts S.M., Kusiak J., 2001, The application of artificial intelligence to the constitutive and microstructural behaviour of nickel-base superalloys. Proc. Conf. ESAFORM2001, Liege, 441-444.