Metodologia rozwiązywania powiązanych problemów modelowania, identyfikacji i wielokryterialnej optymalizacji w zarządzaniu jakością procesów metalurgicznych

• Autorzy: Dymowa L. , Sewastjanow P.

Warianty tytułu

EN

Metodology of solution of joint problems of modelling, identification and multi-criterion optimization in quality control for metallurgical processes

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W chwili obecnej zagadnienia optymalizacji jakości wyrobów rozpatrywane sąjako szczególny aspekt ogólnego problemu zagadnienia zarządzania jakością pracy zakładu tzn., uwzględniając jakość zarządzania zakładem jako całością. Przy tym coraz częściej powstają problemy oceny jakości fmansowo-ekonomicznej i organizacyjnej działalności zakładów, na przykład, oceny jakości proponowanych kontraktów, inwestycji itd. W celu rozwiązywania podobnych problemów opracowaliśmy metodologię i odpowiednie oprogramowanie (Dimova i in., 2000-2001, 2002, Dymowa i in., 2001, 2002), z powodzeniem wdrożone w zakładach Rosji i Białorusi.

EN

The related simulation, identification and optimization problems in technological development and product quality control in the metallurgical mini-plant are considered. It is shown that the success in decision of such problems is highly dependent on the choused method for aggregating local quality criteria to the generalized one. Mathematical tools of fuzzy sets theory were used to describe the local criteria. The two stage approach is used to obtain the regression form models suitable for their using in solving multi-objective optimization problems in fuzzy setting. To illustrate the effectiveness of proposed approach, two examples of successful solved interconnect simulation and optimization problems in the real metallurgical mini-plant are presented.

Słowa kluczowe

PL

optymalizacja jakości wyrobów; zarządzanie jakością pracy zakładu; procesy metalurgiczne

• Wydawca: Wydawnictwo Naukowe AKAPIT
• Czasopismo: Informatyka w Technologii Materiałów
• Rocznik: 2003
• Tom: T. 3, Nr 1
• Strony: 21--32
• Opis fizyczny: Bibliogr. 26 poz., rys.

Twórcy

autor

Dymowa L.

• Wydział Inżynierii Mechanicznej i Informatyki Politechniki Szczecińskiej

autor

Sewastjanow P.

• Wydział Inżynierii Mechanicznej i Informatyki Politechniki Szczecińskiej

Bibliografia

• Bellman, R„ Zadeh, L.A., 1970, Decision making in fuzzy environment, Management Science, 17, 141-164.
• Birger, I, A., Shorr, B.F., 1975, Thermal assurance of machine components, Machine-building.(in Russian).
• Choi, D.-Y., Oh, K.-W,, 2000, Asa and application to multi-criteria decision making, Fuzzy Sets and Systems, 114, 89-102. Chu, A., Kalaba, R., Springam, R., 1979, A Comparison of two methods for determining the weights of belonging to fuzzy sets, J. of Optimization Theory and Applications, 27, 4, 531-538.
• Dimova, L., Sevastianov, R, Zhestkova, E., (2000-2001), Multio- bjective Evafuation of the Contracfs Quality on the Base of the Fuzzy Sets Theory, Prace naukowe. Wyższa Szkoła Pedagogiczna w Częstochowi, MATEMATYKA VIII, Częstochowa, 19-24.
• Dimova, L., Rog, R, Sevastianov, R, (2002), Hyperfuzzy estimations of financial parameters, Proc. of Int. Conf. "Mathematical Methods in Finance and Econometrics", Belams, State University, Mińsk, Belarys, June 20 - 22,225-228.
• Dubois, D., Koenig, J.L., 1991, Social choice axioms for fuzzy sets aggregation, Fuzzy Sets and Systems, 43, 257-274.
• Dyckhoff, H., 1985, Basic concepts for theory of evaluation: hierarchical aggregation via autodistributive connectives in fuzzy sets theory, European J. Operation Research, 20,221 - 233.
• Dymowa, L., Zeńkowa, A., Figat, R, (2001), Komputerowy system wspomagania decyzji przy wyborze projektów inwestycyjnych. Informatyka teoretyczna i stosowana / Computer Science. Politechnika Częstochowska, Rocznik 1, 1, 09 - 118.
• Dymowa, L., Figat, R., Sewastjanow, R, Zienkowa, A., (2002), System wspomagania decyzji na podstawie wiedzy rozmytej, XIV Górska Szkoła PTI, Szczyrk'2002,24-28 czerwca, 217-225.
• Germejer, J., 1971, lntroduction in the theory of operational researches, Science, Moscow. (in Russian).
• Hauke, W., 1999, Using Yager’s t-norms for aggregation of fuzzy intervals, Fuzzy Sets and Systems, 101, 59-65.
• Kazancew, E.l. 1975, Industrial furnaces, Metallurgy, Moscow. (in Russian).
• Maliewich, J.A. , Sedjako, D.G., Popkowich, W.N. , Sevastjanov, P.W.,, Dimowa, L.G., 1989, Optimization of the Steel heating process in a pusher furnace with moving cross-beams, Energetics, Mińsk, 8, 86-91 .(in Russian).
• Migdalas, A., Pardalos, RM., 1996, Editorial: hierarchical and bilevel programming, J. Global Optimization, 8, 3, 209-215.
• Mitra, G,, 1988, Mathematical Models for Decision Support, Springer, Berlin.
• Roubens, M, 1997, Fuzzy sets and decision analysis, Fuzzy Sets and Systems, 90, 199-206.
• Saaty,T., 1977, A Scaiing Method for Prioritiesin Hierarchical Structures, J. of Mathematical Psychology, 15, 3, 234-281.
• Shih, H.-S., Lee, E.S., 2000, Compensatory fuzzy multiple level decision making, Fuzzy Sets and Systems, 114, 71-87.
• Sevastianov, P., Tumanov, N., 1990, Multi-criteria identification and optimization oftechnological processes, Science and Engineering, Mińsk. (In Russian).
• Steblow, A.B., Djachenko, J.W., Timofeew, W.S., Timoshpolsky, W.l, Dimowa, L.,G., 1991, The theoretic and experimental studies of the re!ative processes of scaiing and decarbonization in the heating of uninterruptedly-casted ingots in the pusher furnace, Energetics, Mińsk, 6, 104-108. (in Russian).
• Yager, R., 1979, Multiple objective decision-making using fuzzy sets, Int. J. Man-Mach. Studf 9, 4, 375-382.
• Yager, R.R., 1988, On ordered weighled averaging aggregation ope- rators in multicriteria decision making, IEEE Trans. System Man and Cybern., 18, 1, 183-190.
• Zimmerman, H.J., Zysno, R, 1980, Latent connectives in human decision making, Fuzzy Sets and Systems, 4, 37-51.
• Zimmerman, H.J., Zysno, P., 1983, Decision and evaluations by hierarchical aggregation of Information, Fuzzy Sets and Systems, 104,243-260.
• Zimmerman, H.J., 1987, Fuzzy Sets, Decision-Making end Expert Systems, Kluver Academic Publ., Dordrecht.