Intelligent control of the electric - arc steelmaking process using artificial neural networks

• Autorzy: Wieczorek T.

Warianty tytułu

PL

Inteligentne sterowanie proceseb wytwarzania stali w piecach łukowych

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Development of computational intelligence allows to combine some conventional approaches with artificial intelligence modules, like Artificial Neural Networks (ANNs). The combination leads to so-called Intelligent Systems which potential is practically unlimited. ANNs based models for electrodes positioning, prediction of the electric energy consumption and end-of-heat in electric arc furnaces were implemented by number of authors and they have obtained applicable practical results. The present paper describes methods of intelligent control of the EAF steelmaking process, particularly neural control. The elaborated neural network models for smelting control in the EAF are discussed. The goal is to provide a compact review of neural modeling and control methods and their capabilities for the EAF steelmaking process.

PL

Rozwój metod tzw. inteligencji obliczeniowej pozwała na łączenie tradycyjnego modelowania z modułami sztucznej in ligencji, jak np. Sztuczne Sieci Neuronowe (SSN). Prowadzi do budowy tzw. Inteligentnych Systemów Informatycznych,których możliwości są praktycznie nieograniczone. Oparte na SSN modele pozycjonowania elektrod pieca, przewidywanie zużycia energii elektrycznej i czasu końca wytopu w elektrycznych piecach łukowych, zostały wykorzystane przez wielu autorów w konkretnych, praktycznych zastosowaniach. W pracach opisano metody inteligentnego sterowania procesem wytwarzania stali w piecach hakowych, w szczególności metody neuro nowe. Przedyskutowano neuronowy model sterowania roztapia niem wsadu w piecu. Celem pracy jest przeprowadzenie przeglądu metod modelowania i sterowania neuronowego i możliwości ich wykorzystania w badanym procesie stalowniczym.

Słowa kluczowe

EN

electric arc furnace; steelmaking; neural networks; intelligent control

• Wydawca: Wydawnictwa AGH
• Czasopismo: Computer Methods in Materials Science
• Rocznik: 2006
• Tom: Vol. 6, No. 1
• Strony: 9--14
• Opis fizyczny: Bibliogr. 15 poz., rys.

Twórcy

autor

Wieczorek T.

• Diyision of Engineering Informatics, Department of Electrotechnology, The Silesian University of Technology,

Bibliografia

• Baumert, J-C., Engel, R., Weiler, C., 2002, Dynamic modeling of the electric arc furnace process using artificial neural networks, La Revue de Metallurgie-CIT, no. 10, 2002, 839-849.
• Bekker, J. G., Craig, I. K., Pistorius, P. C., 2000, Model predictive control of an electric arc furnace off-gas process, Control Engineering Practice 8, 445-455.
• Bliss N. G, Gilbertson G J, Sweet J.E., 1995, Neural networks for the high voltage EAF, V European Electric Steel Congress, Paris, 240-247.
• Boulet, B., Lalli, G., Ajersch, M., 2003, Modeling and control of an electric arc furnace. Proc. of the American Control Conf., Denver, Colorado, IEEE Press, 3060-3064.
• Gao, X., Li, S., Chai, T., Shao, C., Wang, X., 1997, Set point intelligent optimal control of electric arc furnace. Proc. of 2nd Asian Control Conf., Seul, 763-766.
• Gerling, R., Louis, T., Schmeiduch, G., Sesselmann, R., Sieber, A., 1999, Optimizing the melting process at AC-EAF with neural networks, Metali Jg., 53. No 7-8, 410-418.
• Jang, G., Wang, W., Heydt, G.T., Yenkata, S.S., Lee, B., 2000, Development of enhanced electric arc furnace models for transient analysis, Proc. of Asian Conf., Seul, 1-16.
• Pappe, T., Obradovic, D., Schlang, M., 1995, Neural networks: reducing energy and raw materials requirements, Simens Review, Fali, 24-27.
• Sadeghian, A. R., Lavers, J. D., 2000, Application of Feed-foward Neuro-Fuzzy Networks for Current Prediction in Electric Arc Furnaces, Proc. of Int. Joint Conf. on Neural Networks IJCNN, 420-428.
• Sesselmann, R., Wahlers, F-J., Zocher, H., Poppe, T., 1995, Optimization of the electrode control system with neural network, Proc. V European Electric Steel Congress, Paris, 260-271.
• Simens, AG, 2003, Optimization of the electrode control system with neural networks. Metals Technologies, 1-6.
• Staib, W.E., Bliss, N.G., Staib, R.B., 1992, Developments in neural network applications: the intelligent electric arc furnace, AISE Steel Technology, 69, No. 6, 29-32.
• Staib, W.E., 1993, The intelligent arc furnace, Steel Technology Int., Sterling Publ. London, 103-107.
• Wieczorek, T., Pyka, M., 2004, Hybrid expert system for arc-electric steelmaking process monitoring, Acta Metallurgica Slovaca, 10, 408-412.
• Wieczorek, T., Pyka, M., 2005, Neural modeling of the arc-electric steelmaking process, Proc. 9th Int. Conf. Research in Electrotechnology and Applied Informatics, Katowice, 105-108.