PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Automatic Understanding of Acoustic Signal

Autorzy
Identyfikatory
Warianty tytułu
PL
Automatyczne rozumienie sygnału akustycznego
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
The paper presents selected aspects of research concerning a new concept in application of computer technology to the analysis of acoustic signal. This new concept assumes, that during the analysis of signal the study is not focused on determining some or other signal parameters, neither it is focused on the signal classification, but it is supposed to lead to an automated understanding of the origins of the deformation, which can be revealed in analyzed signal.
PL
W pracy przedstawiono wybrane aspekty badań dotyczących nowej koncepcji zastosowania techniki komputerowej do analizy sygnału akustycznego. Ta nowa koncepcja zakłada, że podczas analizy sygnału nie dążymy do ustalenia takich czy innych parametrów sygnału, ani nie usiłujemy dokonać jego klasyfikacji, lecz zmierzamy do automatycznego zrozumienia przyczyn deformacji, jakie dają się zaobserwować w rozważanym sygnale.
Wydawca
Rocznik
Strony
317--328
Opis fizyczny
Bibliogr. 30 poz., rys.
Twórcy
autor
  • Katedra Mechaniki i Wibroakustyki, AGH w Krakowie
Bibliografia
  • [1] Tadeusiewicz R., Wszołek W., Wszołek T., Izworski A.: Methods of Artificial Intelligence for Signal Parameterisation Used in the Diagnosis of Technical and Biological Systems. 4th World Multiconference on Systemics, Cybernetics and Informatics, Orlando, FL, USA, July 23-26 2000, Proceedings on CD
  • [2] Tadeusiewicz T., Wszołek W, Izworski A., Wszołek T.: Methods of deformed speech analysis. Proceedings, International Workshop Models and Analysis of vocal Emissions for Biomedical Applications, Firenze, Italy, 1-3 September 1999, 132-139
  • [3] Tadeusiewicz R., Ogiela M.R.: Automatic Understanding of Medical Images- New Achievements in Syntic Analysis of Selected Medical Images. Biocybernetics and Biomedical Enginneering, 22 (4), 2003, 17-29
  • [4] Engel Z.: Ochrona środowiska przed drganiami i hałasem. Warszawa, Wydawnictwo Naukowe PWN 2001
  • [5] Wszołek W., Tadeusiewicz R., Izworski A., Wszołek T.: Recognition and Understanding of The Pathological Speech. Using Artificial Intelligence Methods. Hanza M.H. (ed.), Artificial Intelligence and Applications, IASTED, ACTA Press Anaheim-Calgary -Zurich, 2002, 504-508
  • [6] Leś Z., Tadeusiewicz R.: Shape Understanding System - Generating Exemplars Of The Polygon Class, [in:] Hamza M.H., Sarfraz E. (Eds), Computer Graphics and Imaging, IASTED/ACTA Press, Anaheim, Calgary, Zurich, 2000, 139-144
  • [7] Ogiela MR., Tadeusiewicz R.: Automatic Understanding of Selected Diseases on The Base of Structural Analysis of Medical Images. Proceedings of ICASSP 200, Salt Lake City 2001
  • [8] Leś Z., Tadeusiewicz R., Leś M: Shape Understanding: Knowledge Generation and Learning. Proceedings of the Seventh Australian and New Zealand Intelligent Information Systems Conference (ANZIIS 2001), IEEE Engineering in Medicine and Biology Society, Perth, Western Australia, 2001, 189-195
  • [10] Czyżewski A., Kostek B., Skarżyński: Technika w audiologii, foniatrii i logopedii. Warszawa, Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT 2002
  • [12] Czyżewski A., Karczmarek A.: Badanie niepłynności mówienia na podstawie analizy parametrów traktu głosowego. Mat. Sem. XLIV, Otwarte Seminarium z Akustyki, ss. 217-222, Jastrzębia Góra 1997
  • [13] Ocena przydatności metod rozpoznawania obrazów I sieci neuronowych w zastosowaniu do analizy sygnałów akustycznych w diagnostyce I terapii medyczne]. Grant KBN, 1994-1996, Kier. Z. Engel
  • [14] Engel Z., Wszołek W.: Badania możliwości zastosowania nowoczesnych metod analizy sygnałów akustycznych w diagnostyce diagnostyce terapii medycznej. Warszawa, Akustyka w Technice Medycynie i Kulturze 1993
  • [15] Speech and Language Technology. Vol. 6, Part II - Phonetics in Medical Application, Demenko G., Karpiński M. (Eds), Poznań, Polish Phonetics Assosiation 2002
  • [16] Tadeusiewicz R., Ogiela M.: Automatyczne rozumienie obrazów. XIV Krajowa Konferencja Automatyki, Zielona Góra, 24-27 czerwca 2002
  • [17] Tadeusiewicz R„ Ogiela M.: Examples of the Application of New Approach to Structural Analysis of Medical Images. Archiwum Informatyki Teoretycznej i Stosowanej, vol. 13, nr 4,2001, 311-327
  • [18] Tomik B„ Wszolek W., Głodzik-Sobańska L., Lechwacka A., Szczudlik A., Engel Z.: Application of Speech Analysis in Amyotrophic Lateral Sclerosis. Subjects, International Workshop Models and Analysis of vocal Emissions for Biomedical Applications, Firenze, Italy 1-3 September 1999. 86-91
  • [19] Modrzejewski M., Olszewski E., Wszołek W., Reroń E., Strek P.: Acoustic assessment of voice signal deformation after partial surgery of the larynx. Aims Nasus Larynx, International Journal of ORL & NNS, 26, 1999, 183-190, japan
  • [20] Titze I.R.: Principle of Voice Production. New Jersey, Englewood Cliffs, Prentice Hall 1994
  • [21] Kacprowski ].: Fizyczne modele źródła krtaniowego. Archiwum Akustyki, 12, 1, 47-70, 1977
  • [22] Gubrynowicz R.: Komputerowe modelowanie artykulacji głosek języka polskiego. Praca habilitacyjna, Warszawa, 2000
  • [23] Fant G.: Vocal tract wall effects, losses and resonance bandwidths. Quart. Progr. Rep. Speech Transmission Lab. In Stockholm, STR-QPSR, 2-3/1972, 28-52
  • [24] Flanagan J.L.: Speech analysis, synthesis and perception. Berlin-Heidelberg-New York, Springer-Verlag 1965
  • [25] Tadeusiewicz R., Ogiela M.: Automatyczne rozumienie obrazów. XIV Krajowa Konferencja Automatyki, Zielona Góra 24-27 czerwca 2002
  • [26] Nowakowska W.: Model symulacyjny toru gardłowo-ustnego. Prace IPPT PAN, z. 41, Warszawa 1983
  • [27J Bron C.H., Alipour F., Borty D.A., Montequin D.: Laryngcal biomechanics and vocal communication in the squirrel monkey. J. Acoust. Soc. Am., 113, 2114-2125, 203
  • [28] Sadaoki Fururi: Digital Speech Processing, Synthesis and Recognition. New York - Basel, 2001
  • [29] Shuzo Saito: Fundamentals of Speech Signal Processing. Tokyo Orlando San Diego, Academic Press. Inc 1985
  • [30] Callan D., Kent R.D., Nelson Roy, Tasko S.M.: Self organization Map for the Classification of Norma and Disordered Female I vices, journal of Speech Language and Hearing Research, vol. 43, 1999, 335-366
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BUJ4-0001-0028
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.