Symulacja jako metoda analizy zagadnienia programowania produkcji

• Autorzy: Radosiński E. , Zabawa J.

Warianty tytułu

EN

Simulation methods for production programming

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Ze względu na ograniczenia metod badań operacyjnych zaproponowano zastosowanie symulacji w rozwiązywaniu wybranych problemów programowania produkcji. Podstawowym narzędziem badań było komputerowe środowisko eksperymentalne Ek_An_. Kluczowym elementem tego środowiska jest model symulacyjny przedsiębiorstwa o nazwie DEF. W celu ułatwienia analizy zagadnienia programowania produkcji zaprojektowano specjalny interfejs dla środowiska Ek_An_, tzw. interfejs Ek_An_Pro. Eksperymenty symulacyjne przeprowadzane metodą scenariuszową (what-if) oraz w trybie inkrementacyjnym wykorzystano do wyznaczania: struktury asortymentowej, progu rentowności, cen sprzedaży wyrobów oraz wyboru źródeł finansowania inwestycji. Wyniki eksperymentów zaprezentowano w postaci wielowymiarowych wykresów i tabelarycznych zestawień funkcji celu (wyniku finansowego) w zależności od: czasu, wysokości zleceń produkcyjnych, zamówień surowców i ceny wyrobów. Wykazano, że racjonalnie przygotowane eksperymenty symulacyjne umożliwiają wyznaczenie zestawów zmiennych decyzyjnych, prowadzących do osiągnięcia zadowalających wartości funkcji celu.

EN

The main body of the paper is devoted to reporting on an investigation designed to solve selected problems of production programming with the help of a computer simulation. The Ek_An_ -computer experimental environment with a DEF company simulation model incorporated was used as the main exploratory tool. A special version of Ek_An_ environment’s interface, i.e., Ek_An_Pro was designed to improve carrying out tests in the form of incremental simulation and “what-if” scenario. In particular, simulation was applied to calculate: suitable assortment structure of production, break-even point, and prices of products, and to select a way of investment financing. The dynamic relations between production orders, raw material orders, prices of products and resulting values of goal function (net profit) are investigated in detail. The results obtained are presented in the form of tabular statements and multidimensional charts. In conclusions, it was suggested that the properly designed simulation experiments make it possible to determine a set of decision variables which lead to satisfactory values of a goal function

Słowa kluczowe

PL

programowanie produkcji; badania operacyjne; symulacja; system wspomagania decyzji; planowanie eksperymentu; analiza progu rentowności

EN

production programming; operational research; simulation; decision support system; design of experiment; break-even analysis

• Wydawca: Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
• Czasopismo: Badania Operacyjne i Decyzje
• Rocznik: 2005
• Tom: nr 3-4
• Strony: 43--62
• Opis fizyczny: Bibliogr. 11 poz., rys.

Twórcy

autor

Radosiński E.

• Instytut Organizacji i Zarządzania, Politechnika Wrocławska, ul. Smoluchowskiego 25, 50-370 Wrocław

autor

Zabawa J.

• Instytut Organizacji i Zarządzania, Politechnika Wrocławska, ul. Smoluchowskiego 25, 50-370 Wrocław

Bibliografia

• [1] APRIL J., Practical Introduction to Simulation Optimization, Proceedings of the 2003 Winter Simulation Conference.
• [2] KELTON W.D., BARTON R.R., Experimental Design for Simulation, Proceedings of the 2003 Winter Simulation Conference.
• [3] KRUPOWICZ A., Metody numeryczne zagadnień początkowych równań różniczkowych zwyczajnych, PWN, Warszawa 1986.
• [4] MARTAN L., Rachunek efektywności rzeczowych przedsięwzięć inwestycyjnych, Oficyna Wydawnicza PWr, Wrocław 2002.
• [5] NAHOTKO S., Analiza i decyzje finansowe w przedsiębiorstwie, TNOiK Bydgoszcz, Bydgoszcz 1998.
• [6] NOWAK E., Teoria kosztów w zarządzaniu przedsiębiorstwem, PWN, Warszawa 1996.
• [7] NOWAK E., Zaawansowana rachunkowość zarządcza, PWE, Warszawa 2003.
• [8] LIPIEC-ZAJCHOWSKA M., Wspomaganie procesów decyzyjnych, Wyd. C.H. Beck, Warszawa 2003.
• [9] PECHE T., Metody bilansowania w rachunkowości, a systemy informacyjne w gospodarce narodowej, PWN, Warszawa 1991.
• [10] RADOSIŃSKI E., Systemy informatyczne w dynamicznej analizie decyzyjnej, Państwowe Wydawnictwo Naukowe, Warszawa–Wrocław 2001.
• [11] RADZIKOWSKI W., Matematyczne techniki zarządzania, PWE, Warszawa 1980.