Sieć neuronowa jako elemernt przetwornika próbkującego

• Autorzy: Jakubiec J. , Makowski P. , Roj J.

Warianty tytułu

EN

Neural network as an element of sampling transducer

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Przetwornik próbkujący jest układem pomiarowym służącym do uzyskiwania wartości chwilowych wielkości zmiennych w czasie. Stanowi on tor pomiarowy, którego końcowym ogniwem jest przetwarzanie cyfrowe, realizujące odtwarzanie wielkości wejściowej przetwornika na podstawie ciągu skwantowanych próbek napięcia wyjściowego części analogowej toru. Błąd wyniku odtwarzania zależy od błędów części analogowej, układu próbkująco/pamiętajacego, przetwornika A/C oraz właściwości algorytmu odtwarzania. Model błędu przetwornika próbkującego, w którym dla celów odtwarzania zastosowano sieć neuronową, może być budowany w dużej części przy użyciu badań symulacyjnych. Celem pracy jest scharakteryzowanie zagadnień związanych z identyfikacją tego rodzaju modelu.

EN

A sampling transducer is such a measuring instrument which delivers instantaneous values of its varying in time input quantity. It can be described as a measuring chain the finał element of which performs digital processing consisting in reconstruction of instantaneous values of an input quantity on the basis of a series of quantized samples of the analog part output quantity. The reconstruction result inaccuracy depends on errors of the analog part, errors of sampling and quantization, as well as on properties of the reconstruction algorithm. An error model of a sampling transducer, in which an artificial neural network is used for reconstruction, may be built, in a large part, by using results obtained in a simulation way. The paper aim is to characterize problems connected with identification of such a model.

Słowa kluczowe

PL

sieć neuronowa; przetwornik próbkujący; układ pr; układ próbkująco/pamiętający

EN

neural network; sampling transducer

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe. Elektryka / Politechnika Śląska
• Rocznik: 2005
• Tom: z. 195
• Strony: 76--90
• Opis fizyczny: Bibliogr. 14 poz., rys.

Twórcy

autor

Jakubiec J.

• Instytut Metrologii i Automatyki Elektrotechnicznej Politechnika Śląska

autor

Makowski P.

• Instytut Metrologii i Automatyki Elektrotechnicznej Politechnika Śląska

autor

Roj J.

• Instytut Metrologii i Automatyki Elektrotechnicznej Politechnika Śląska

Bibliografia

• 1. Jakubiec J., Roj J- Pomiarowe przetwarzanie próbkujące. Podręcznik akademicki. Wydawnictwo Politechniki Siakiej, Gliwice 2000.
• 2. Bolikowski J. i inni: Podstawy projektowania inteligentnych przetworników pomiarowych. WSI, Monografie nr 68, Zielona Góra 1993.
• 3. Morawski R. Z.: Zadania odwrotne w metrologii. Podstawowe Problemy Metrologii. Prace Komisji Metrologii Oddziału PAN w Katowicach. Seria: Konferencje, Nr 1. Gliwice-Ustroń, 1998, s. 37-49.
• 4. Jakubiec J.: Bieżące programowe odtwarzanie wartości chwilowych dynamicznych przebiegów wejściowych nieliniowych przetworników pomiarowych. Monografia. Gliwice 1988.
• 5. Jakubiec J.: Metrologiczne własności pewnej postaci szeregu czasowego jako sposobu przedstawiania rekurencyjnych algorytmów przetwarzania danych pomiarowych. Archiwum Elektrotechniki, Tom XL, Zeszyt 157/158 - 3-4/1991, PWN, Warszawa 1993, s. 723-735.
• 6 Jakubiec J.: Błędy i niepewność wyniku kwantowania. Podstawowe Problemy Metrologii. Prace Komisji Metrologii Oddziału PAN w Katowicach. Seria: Konferencje Nr 5. Gliwice-Ustroń, 11-14.05.2003, s. 369-382.
• 7 Jakubiec J.: Redukcyjna arytmetyka interwałowa w zastosowaniu do wyznaczania niepewności algorytmów przetwarzania danych pomiarowych. Monografia. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej, Gliwice 2002.
• 8. Osowski S.; Sieci neuronowe w ujęciu algorytmicznym. WNT, Warszawa 1996.
• 9. Makowski P.: Sieć neuronowa w zastosowaniu do rozwiązywania dwuwymiarowego zadania odwrotnego na przykładzie pomiaru stężeń komponentów mieszanin gazowych. V Ogólnopolskie Warsztaty Doktoranckie OWD'2003, Istebna-Zaolzie, 18-21.10.2003, Zeszyt Nr 2, s. 99-104.
• 10. Jakubiec J., Roj J.: Model błędów sieci neuronowej jako ogniwa przetwarzania próbkującego. PAK, 7-8/2000, s. 33-36.
• 11. Wyrażanie niepewności pomiaru. Przewodnik GUM, 1999.
• 12. Makowski P., Roj J.: Błędy własne sieci neuronowej zastosowanej do rozwiązywania dwuwymiarowego odwrotnego zadania pomiarowego. VI International Workshop for Candidates for a Doctor's Degree OWD'2004 - Wisła, 16-19 October 2004, Zeszyt Nr 4, s. 303 - 306.
• 13. Makowski P., Roj J.: Dobór funkcji aktywacji sieci neuronowej realizującej odtwarzanie wielkości wejściowej przetwornika pomiarowego. PAR 7-8/2004, s. 120-124.
• 14. Minkina W., Gryś S.: Korekcja charakterystyk dynamicznych czujników termometrycznych - metody, układy, algorytmy. Monografia. Wydawnictwo Politechniki Częstochowskiej, Częstochowa 2004.