Tytuł artykułu
Wybrane pełne teksty z tego czasopisma
Identyfikatory
Warianty tytułu
Calculation of decision making probability using probit and logit models
Języki publikacji
Abstrakty
Celem artykułu jest prezentacja modeli zmiennych dychotomicznych: logitowego i probilowego oraz zwrócenie uwagi na ich szerokie zastosowanie w różnych dziedzinach nauk. W artykule wykorzystano model regresji probitowej do wyznaczenia prawdopodobieństwa przyjęcia kandydata na Wydział Ekonomii, specjalność Handel i spółdzielczość, Uniwersytetu Rzeszowskiego.
The aim of this article is presentation of logit and probit models and their wide application in many nt science. Logit and probit regression arę used for analyzing the relationship between one or morę ent yariables with categorical dependent yariable. There arę a lot of advantages of logit (probit) fels over linear multiple regression. These methods imply that the dependent yariable is actually the t of a transformation of an underlying yariable, which is not restricted in range. For example, the bit model assumes that the actual underlying depedent yariable is measured in terms of values for curve; if one transforms those values for probabilities then the predictions for the dependent ble will always fali between O ond 1. Thus, we arę actually predicting probabilities from the inde-nt yariables The probit model was used to calculate the probability of admissions in Rzeszów zUniwersity, speciality Handel i spółdzielczość.
Czasopismo
Rocznik
Tom
Strony
37--41
Opis fizyczny
Twórcy
autor
- Zakład Metod Ilościowych, Uniwersytet Rzeszowski, ul. Ćwiklińskiej 2, 35-959 Rzeszów
autor
- Wyższa Szkoła Inżynieryjno-Ekonomiczna, ul. Mickiewicza 10, 39-100 Ropczyce
Bibliografia
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BUJ3-0004-0027
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.