Korekcja gamma jako nowa technika normalizacji oświetlenia przy detekcji twarzy

• Autorzy: Nurzyńska K.

Warianty tytułu

EN

Gamma correction as a novel technique to normalize the illumination in face detection

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Artykuł opisuje nową technikę korekcji gamma wykorzystywaną do normalizacji oświetlenia przy detekcji twarzy. Proponowane przekształcenia umożliwiają zwiększenie kontrastu ciemnych części obrazu, dzięki czemu wykrycie oraz ^rozpoznanie twarzy staje się łatwiejsze.

EN

This paper presents a novel techniąue gamma correction, which is to compensate the variety of illumination in face detection. The suggested transformations allow increase the contrast of dark images what increase the face detection rate.

Słowa kluczowe

PL

detekcja twarzy; normalizacja oświetlenia; transformacje nieliniowe

EN

face detection; illumination compensation; nonlinear transformation

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
• Czasopismo: Studia Informatica
• Rocznik: 2005
• Tom: Vol. 26, nr 2
• Strony: 41--48
• Opis fizyczny: Bibliogr. 6 poz.

Twórcy

autor

Nurzyńska K.

• Politechnika Śląska, Instytut Informatyki, ul. Akademicka 16, 44-101 Gliwice, Polska,

Bibliografia

• Liu H., Gao W., Miao J., Li J.: A novel method to compensate variety of illumination in face detection. Proc. 6th Joint Conference on Information Sciences (ICCVPRIP), s. 692÷695, North Carolina, March 8-13, 2002.
• Adini Y., Moses Y., Ullman Sh.: Face Recognition: The problem of compensating for changes in illumination direction. IEEE Transactions Vol. 19, No. 7, s. 721÷732, 1997.
• Heseltine T., Pears N., Austin J.: Evaluation of image preprocessing techniques for eigenface-based face recognition. Proc. Second International Conference on Image and Graphics, Wei Sui, SPIE Vol. 4875, s. 677÷685, 2002.
• Likar B., Maintz J.B.A., Viergever M.A., Pernus F.: Retrospective shading correction based on entropy minimalization. Journal of Microscopy Vol. 197, Pt 3, March 2000, s. 285÷295.
• Zhao W.Y., Chellappa R.: Illumination-insensitive face recognition using symmetric shape-from-shading. Proc. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, s.286÷293, vol. 1, 2000. 6. Dostępna cześć bazy twarzy Yale http://cvc.yale.edu/projects/yalefaces/yalefaces.html.