Automatic detection of exudates from fundus eye images based on mathematical morphology for diabetic retinopathy monitoring

• Autorzy: Stąpor K. , Świtoński A.

Warianty tytułu

PL

Automatyczna detekcja wysięków na cyfrowych obrazach dna oka za pomocą metod morfologii matematycznej dla monitorowania retinopatii cukrzycowej

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

In this paper the method for automatic segmentation of exudates from fundus eye images is proposed. The method is composed of the following steps: 1) preprocessing, 2) finding marker image and 3) geodesic reconstraction. The mean sensitivity is 95%.

PL

W artykule przedstawiono metodę segmentacji wysięków na cyfrowych obrazach dna oka. Metoda składa się z następujących kroków: 1) przetwarzanie wstępne, 2) znajdowanie obrazu znaczników, 3) rekonstrukcja geodezyjna. Średnia czułość metody wynosi 95%.

Słowa kluczowe

EN

mathematical morphology; geodesic reconstruction; exudates; diabetic retinopathy

PL

wysięki; retinopatia cukrzycowa; morfologia matematyczna; rekonstrukcja geodezyjna

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
• Czasopismo: Studia Informatica
• Rocznik: 2005
• Tom: Vol. 26, nr 1
• Strony: 5--14
• Opis fizyczny: Bibliogr. 8 poz., rys.

Twórcy

autor

Stąpor K.

• Politechnika Śląska, Instytut Informatyki, ul. Akademicka 16, 44-101 Gliwice, Polska

autor

Świtoński A.

• Politechnika Śląska, Instytut Informatyki, ul. Akademicka 16, 44-101 Gliwice, Polska

Bibliografia

• 1. Gonzalez R. C, Woods R. E: Digital Image Processing. Prentice-Hall, 2002.
• 2. Kanski J. et al.: Clinical ophthalmology. Butterworth-Heinemann, 1996.
• 3. Osaresh A. et al: Automatic recognition of exudative maculopathy using fuzzy c-means clustering and neural networks. Proc. Medical Image Understanding and Analysis Conference, 2001, 49-52.
• 4. Philips R. et al: Automated detection and quantification of retinal exudates. Graefe’s Archive for Clinical and Experimental Opthalmology, v.231, 1993, 90-94.
• 5. Sinthanayothin C. et al: Automated localisation of the optic disc, fovea and retinal blood vessels from digital color fundus images. British Journal of Ophthalmology, v. 83, Nr 8, 1999, 902-910.
• 6. Soille P.: Morphological Image analysis: principles and applications. Springer-Verlag, Berlin, 1999.
• 7. Walter T., Klein J. C., Massin P., Erginay A.: A contribution of Image processing to the diagnosis of diabetic retinopathy detection of exudates in color fundus images of the human retina. IEEE Transactions on Medical Imaging, 2002, vol. 21, no 10, s. 1236-43.
• 8. Ward N.et al: Image analysis of fundus photographs – the detection and measurement of exudates associated with diabetic retinopathy. Ophthalmology, v. 96, 1989, 80-86.