Metody zwiększające precyzyjność wyszukiwania informacji-automatyczna kategoryzacja

• Autorzy: Kozak K.

Warianty tytułu

EN

Methods for increasing precision in find informations-automatic categorization

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Niniejszy artykuł poświęcony jest metodom organizacji dokumentów uzyskanych w wyniku wyszukiwania i ich zastosowania w aplikacjach. Opisana metoda polega na automatycznej kategoryzacji dokumentów,a przykład zastsowania tej metodyw systemach zawierających w swoim repozytorium dokumenty pochodzi z dziedziny medycyny - psychiatrii.

EN

In this article arę described methods and their implementation to the systems for organize documents from search results. Below is described approach that automatically categorize documents. This approach was implemented to systems which contain and arę repository for scientific documents from domain medicine -psychiatry.

Słowa kluczowe

PL

lingwistyka komputerowa; eksploracja informacji; medyczna bazy danych; klasyfikacja dokumentów; metadata publikacji; archiwalne bazy danych

EN

information retrieval; text mining; medical informatics; document classification; archival sources; metadata documents

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
• Czasopismo: Studia Informatica
• Rocznik: 2004
• Tom: Vol. 25, nr 3
• Strony: 71--81
• Opis fizyczny: Bibliogr. 14 poz., rys.

Twórcy

autor

Kozak K.

• Max Planck Society, ZIM Centre for Information Management,

Bibliografia

• 1. Sahami M, Yusufali S, Baldonado M.Q: Service for Organizing Network Information Autonomously. Digital Libraries 98: Proceedings of the Third ACM Conference on Digital Libraries, Pittsburgh, PA, USA 1998.
• 2. Buckley C, Salton G, Allan J: The effect of adding relevance information in a relevance feedback environment. SIGIR ’94. Proceedings of the Seventeenth Annual International ACM-SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval, Springer-Verlag, Berlin 1994.
• 3. Salton G, Wong A, Yang CS: A vector space model for automatic indexing. Communications of the ACM 18: 1975, s. 613-620..
• 4. NLM. National Library of Medicine, http://www.nlm.nih.gov/. 2003.
• 5. UMLS. Unified Medical Language System Knowledge Source Server. [Online] http://umlsksl .nlm.nih.gov. 2003.
• 6. Java technology. [Online] http://www.java.sun.com. 2003.
• 7. Apache. Open-source HTTP server, http://httpd.apache.org/. 2003.
• 8. Postgres Object-relational database management system.http://w'ww.postgres.org. 2003.
• 9. HSQL. Open source database [Online] http://hsqldb.sourceforge.net/. 2003.
• 10. NLM. Welcome to PubMed. [Online] http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/. 2003.
• 11. My Document Manager. [Online] http://mvdm.sourceforge.net/. 2003.
• 12. Heinz Nixdorf Center for Information Management in the Max Planck Society. [Online] http://www.edoc.mpg.de. 2003.
• 13. Dublin Core Metadata Initiative. [Online] http://dublincore.org/. 2003.
• 14. MeSH. Medline Subject Headings [Online] .http://www.nlm.nih.gov/pubs/factsheet . 2003.