Automatic segmentation of fundus eye images using fuzzy clustering supporting glaucoma diagnosing

• Autorzy: Stąpor K. , Brueckner A.

Warianty tytułu

PL

Automatyczna segmentacja obrazów dna oka z wykorzystaniem klasteryzacji rozmytej dla wspomagania diagnozowania jaskry

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

In this paper the new method for automatic segmentation of cup region from fundus eye images taken from classical fundus camera. The proposed method which is based on fuzzy clustering algorithm is a first step in automatic classification of fundus eye images into normal and glaucomatous ones.

PL

W artykule przedstawiono nową metodę automatycznej segmentacji wnęki naczyniowej na cyfrowych obrazach dna oka. Metoda wykorzystuje klasteryzację rozmytą i stanowi pierwszy etap w systemie automatycznej klasyfikacji obrazów dna oka na jaskrowe i normalne.

Słowa kluczowe

EN

image segmentation; fuzzy clustering; glaucoma

PL

segmentacja obrazu; klasteryzacja rozmyta; jaskra

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
• Czasopismo: Studia Informatica
• Rocznik: 2004
• Tom: Vol. 25, nr 3
• Strony: 61--70
• Opis fizyczny: Bibliogr. 9 poz.

Twórcy

autor

Stąpor K.

• Politechnika Śląska, Instytut Informatyki, ul. Akademicka 16, 44-101 Gliwice, Polska

autor

Brueckner A.

• Uniwersytet Śląski, Instytut Matematyki

Bibliografia

• 1. Bezdek J. C.: Pattern recognition with fuzzy objective function algorithms. Plenum Press, New York 1982.
• 2. Czogała E., Łęski J.: Fuzzy and neuro-fuzzy intelligent systems. Physica-Verlag, Heidelberg 2000.
• 3. Goh K. G., et al: ADRIS: an Automatic Diabetic Retinal Image Screening system. K. J. Cios (Ed.): Medical Data Mining and Knowledge Discovery, 181-210, Springer-Verlag New York, November 2000.
• 4. Gonzalez R. C., Woods: R. E. Digital image processing. Prentice-Hall, 2002.
• 5. Jain A., Dubes R. C.: Algorithms for clustering data. Prentice-Hall, 1988.
• 6. Kański J. et al.: Glaucoma: a color manual of diagnosis and treatment. Butterworth-Heinemann, 1996.
• 7. Morris D. T., Donnison C.: Identifying the Neuroretinal Rim Boundary Using Dynamic Contours, Image and Vision Computing, v. 17,1999,169-174.
• 8. Pinz A., et al.: Mapping the human retina. IEEE Trans. Medical Imaging, v.l, 1998, 210-215.
• 9. Osareh A., et al.: Classification and localisation of diabetic related eye disease. A. Heyden et al. (Eds.): ECCV 2002, LNCS 2353, 2002,502-516.