Null Hypotheses and Statistics for Testing the Independence Between Two Multiresponse

• Autorzy: Matuszewski A. , Czerski D. , Bali G.

Warianty tytułu

PL

Hipotezy zerowe i statystyki do testowania niezależności dwóch pytań dopuszczających wielokrotną odpowiedź

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The problem of testing statistical hypotheses of independence of two multiresponse variables is considered. This is a specific inferential environment to analyze certain patterns particularly for the ąuestionnaire data. Data analyst normally looks for certain combination of responses being morę freąuently chosen than the other ones. As a result of experimental study we consider an algorithm that can be effective for the problem.

PL

W pracy rozważany będzie problem testowania hipotezy statystycznej niezależności dwóch pytań z wielokrotna możliwością odpowiedzi. Do analizy pewnych modeli, szczególnie danych ankietowych, potrzebne jest specyficzne środowisko wnioskujące. Zwykle analityk danych poszukuje kombinacji odpowiedzi występujących częściej od innych. Rezultatem naszych eksperymentalnych badań jest algorytm, który jest propozycja pewnego efektywnego rozwiązania problemu.

Słowa kluczowe

EN

"pick any" questions; statistical dependency of database fields; statistical bootstrap; questionnaire surveys; chi2 distribution; contingency table

PL

pytania typu "wybierz kilka"; zależność statystyczna pól bazodanowych; bootstrap statystyczny; badania ankietowe; rozklad chi2; tablice kontyngencyjne

• Wydawca: Instytut Podstaw Informatyki PAN
• Czasopismo: Prace Instytutu Podstaw Informatyki Polskiej Akademii Nauk
• Rocznik: 2005
• Tom: Nr 983
• Strony: 1--16
• Opis fizyczny: Bibliogr. 11 poz.

Twórcy

autor

Matuszewski A.

• Institute of Computer Science PAS, ul. Ordona 21, 01-237 Warszawa, Polska

autor

Czerski D.

• Institute of Computer Science PAS ul. Ordona 21 01-Warszawa Polska

autor

Bali G.

Bibliografia

• Agresti A., Liu L-M, “Modelling a categorical variable allowing arbitrary many category choices”, Biometrics 55, 936-943, 1999.
• Bali G., Czerski D., Klopotek M. A., Matuszewski A., „Details that count for a data mining problem connected with the survey sample multi- response questions”, Artificial Intelligence Studies, 23, 5-12, 2004.
• Bali G., Matuszewski A., Klopotek M. A., “Dependence of two
• multiresponse variables - importance of the counting method” in: M. A. Klopotek, M. Michalewicz, S. T. Wierzchon (ed.), “Intelligent Information Systems 2003”, Physica-Verlag (Springer), 2003.
• Bilder C. R., Loughin T. M., Nettleton D., “Multiple marginal independence testing for pick any/C variables”, Commun. Statist.- Simula., 29, 1285-1316, 2000.
• Bilder C R., Loughin T. M., “On the first-order Rao-Scott correction of the Umesh-Loughin-Sherer statistic”, Biometrics 57, 1253-1255, 2001.
• Bilder C R., Loughin T. M., “Testing for marginal independence between two categorical variables with multiple responses”, Biometrics 60, 241-248,2004.
• Decady Y. J., Thomas D. R., “A simple test of association for contingency tables with multiple column responses”, Biometrics 56, 893-896, 2000.
• Loughin T., Scherer P. N., “Testing association in contingency with multiple column responses”, Biometrics 54, 630-637, 1998.
• Matuszewski A., Trojanowski K., “Models of multiple response independence”, in: M. A. Klopotek, M. Michalewicz, S. T. Wierzchon (ed.), “Intelligent Information Systems 2001”, Physica- Verlag (Springer), pp.209-219, 2001.
• Rao J.N.K., Scott A. J., “On chi-squared tests for multi-way tables with cell proportions estimated from survey data”, Annals of Statist., 12, 46-60, 1984.
• Thomas D. R., Decady Y. J., “Analyzing categorical data with multiple responses per subject”, SSC Annual Meeting, Proceedings of the Survey Methods Section, 121-130, 2000.