MMPP-based HTTP traffic generation with multiple emulated sources

• Autorzy: Hryn G. , Jerzak Z. , Chydziński A.

Warianty tytułu

PL

Generacja ruchu HTTP z wykorzystaniem modulowanych markowsko strumieni Poissona (MMPP)

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

In this article we propose a new tool, named Raw Packet Sender (RPS), for testing the performance of WWW servers. Our solution allows for testing with arbitrary number of source IP addresses although the traffic originates from only one physical NIC. In order to better mimic the real life environment we implemented an HTTP session interarrival time generator based on Markov Modulated Poisson Process (MMPP), which can closely match auto-covariance and the marginal distribution of recorded web traffic traces.

PL

W niniejszym artykule przedstawiono narzędzie, służące do testowania wydajności serwerów WWW, nazywane Raw Packet Sender (RPS). Zaproponowane rozwiązanie umożliwia generowanie strumienia sesji HTTP przy pomocy pojedynczego komputera, które to sesje są odbierane przez serwer WWW jako przychodzące z wielu źródłowych adresów IP. Ponieważ strumień żądań w rzeczywistej sieci Internet wykazuje silna autokorelację, zastosowano generator oparty na modulowanym markowsko procesie Poissona (MMPP), który pozwala na naśladowanie tej cechy rzeczywistego ruchu.

• Wydawca: Instytut Informatyki Teoretycznej i Stosowanej Polskiej Akademii Nauk
• Czasopismo: Archiwum Informatyki Teoretycznej i Stosowanej
• Rocznik: 2004
• Tom: T. 16, z. 4
• Strony: 321--335
• Opis fizyczny: Bibliogr. poz. 16, rys., wykr.

Twórcy

autor

Hryn G.

• Silesian University of Technology, Institute of Computer Science

autor

Jerzak Z.

• Dresden University of Technology, Systems Engineering Group

autor

Chydziński A.

• Silesian University of Technology, Institute of Computer Science

Bibliografia

• [1]predictable server response time for web accesses. In 10th World Wide Web Conference (2001), pp. 545-554.
• [2]CROVELLA, M., AND BESTAVROS, A. Self-Similarity in World Wide Web Traffic: Ev idence and Possible Causes. In Proceedings of SIGMETR1CS’96: The ACM International Conference on Measurement and Modeling of Computer Systems. (Philadelphia, Pennsylvania, May 1996). Also, in Performance evaluation review, May 1996. 24(1): 160-169.
• [3]DEGIOANNI, L., BALDI, M., Risso, F., AND VARENNI, G. Profiling and optimization of software-based network-analysis applications. In Proceedings of the 15th IEEE Symposium on Computer Architecture and High Performance Computing (SBAC-PAD 2003) (November 2003).
• [4]HRYŃ, G.. AND JERZAK, Z. Adaptive bandwidth driven content delivery for WWW clicnts. In XII Konferencja Sieci i Systemy Informatyczne (Łódź, Poland, 2004).
• [5]HRYŃ, G., AND JERZAK, Z. Możliwości poprawy postrzeganej jakości połączenia klientów WWW z wykorzystaniem pośredniczącego serwera proxy. In Współczesne problemy sieci komputerowych - zastosowanie i bezpieczeństwo (2004), WNT. pp. 465-474.
• [6]MlDGLEY. J. T. J. Autobench.
• [7]MORRIS, R.. AND LIN, D. Variance of aggregated web traffic. In ¡NFOCOM (I) (2000). pp. 360-366.
• [8]MOSBERGER. D., AND JlN, T. httperf-a tool for measuring web server performance. In Proceedings of the First Workshop on Internet Server Performance (June 1998).
• [9]MUSCARIELLO, L., MELLIA, M., MEO. M., CIGNO, R. L.. AND MARSAN, M. A. A simple markovian approach to model internet traffic at edge routers. Tech. rep., Politechnico di Torino, May 2003.
• [10]PAXSON, V., and Floyd, S. Wide area traffic: the failure of Poisson modeling. IEEE/ACM Transactions on Networking 3, 3 (1995), 226-244.
• [11]PLUMMER, D. An ethernet address resolution protocol. RFC 826. Internet Engineering Task Force, 1982.
• [12]Risso. F., AND DEGIOANNI, L. An architecture for high performance network analysis. In Proceedings of the 6th IEEE Symposium on Computers and Communications (ISCC 200/) (July 2001).
• [13]SALVADOR, P., VALADAS, R.. AND PACHECO, A. Multiscale fitting procedure using Markov Modulated Poisson Processes. Telecommunication Systems 23, 1-2 (2003), 123-148.
• [14]SCOTT, S. L., AND SMYTH. P. The Markov Modulated Poisson Process and Markov Poisson Cascade with applications to web traffic data. In Bayesian Statistics 7 (2003), Oxford University Press, pp. 671-680.
• [15]SHAH-HEYDARI S., AND LE-NGOC, T. MMPP models for multimedia traffic. Telecommunication Systems 15, 3-4 (2000), 273-293.
• [16]YOSHHIARA, T., KASAHARA, S., AND TAKAHASHI, Y. Practical time-scale fitting of self-similar traffic with Markov-Modulated Poisson Process. Telecommunication Systems 17, 1-2 (2001), 185-211.