Sampling inspection plans from numerical point of view

• Autorzy: Klufa J.

Warianty tytułu

PL

Statystyczne plany odbiorcze z numerycznego punktu widzenia

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The paper concerns the acceptance sampling plans when the remainder of rejected lots is inspected. Two types of AOQL plans are considered - for inspection by variables and for inspection by variables and attributes (all items from the sample are inspected by variables, the remainder of rejected lots is inspected by attributes). These plans are compared with the corresponding Dodge-Roming AOQL plans for inspection by attributes. An algorithm allowing the calculation of these plans (with the use of software Mathematica) was presented. From the results of numerical investigations it follows that under the same protection of consumer the AOQL plans for inspection by variables are in many situations more economical that the corresponding Dodge-Roming attribute sampling plans.

PL

Artykuł dotyczy statystycznej kontroli odbiorczej z wykorzystaniem schematów próbkowania dla pozostałości po odrzuceniu wadliwych partii. Rozważane są dwa typy planów odbiorczych AOQL: według oceny liczbowej właściwej oraz według zadanych charakterystyk ( wszystkie elementy próbki są weryfikowane z użyciem właściwości liczbowych, reszta - po odrzuceniu wadliwych partii - według zadanych charakterystyk). Przedstawione plany odbiorcze porównano z odpowiadającymi im planami odbiorczymi Dodge-Rominga według zadanych charakterystyk. Algorytm numeryczny dotyczący przedstawionych planów został dołączony do artykułu (zaimplementowany w programie Mathematica). Analiza właściwości numerycznych zaproponowanych rozwiązań pozwala stwierdzić, że przy tym samym poziomie ochrony konsumenta plany odbiorcze według oceny właściwości liczbowych są bardziej ekonomiczne od planów Dodge-Rominga dotyczących zadanych charakterystyk.

Słowa kluczowe

EN

AOQL; sampling plans; acceptance plan; economic aspect; software Mathematica

PL

AOQL; schematy próbkowania; plan odbiorczy; aspekt ekonomiczny; program Mathematica

• Wydawca: Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
• Czasopismo: Badania Operacyjne i Decyzje
• Rocznik: 2004
• Tom: nr 3-4
• Strony: 19--31
• Opis fizyczny: Bibliogr. 9 poz., rys.

Twórcy

autor

Klufa J.

• Department of Mathematics, University of Economics, W. Churchill Sq. 4, 130 67 Prague 3, Czech Republic,

Bibliografia

• [1] COWDEN D. J., Statistical Methods of Quality Control, Prentice-Hall, Englewood Cliffs, New Jersey 1957.
• [2] DODGE H. F., ROMIG H. G., Sampling Inspection Tables, John Wiley, New York 1959.
• [3] JOHNSON N. L., WELCH B. L., Applications of the non-central t-distribution, Biometrika, 1940, 31, 362–389.
• [4] KLŮFA J., Acceptance sampling by variables when the remainder of rejected lots is inspected, Statistical Papers, 1994, 35, 337–349.
• [5] KLŮFA J., Dodge–Romig AOQL single sampling plans for inspection by variables, Statistical Papers,1997, 38, 111–119.
• [6] KLŮFA J., Tables of sampling inspection plans by variables, Ekopress, Prague 2000.
• [7] KLŮFA J., PETRÁŠKOVÁ V., Sampling Acceptance Plans for Practical Purposes, Operations Research and Decision 3–4, 2002, 85–92.
• [8] LIKEŠ J., KLŮFA J., JAROŠOVÁ E., Statistical Methods in Reliability and Quality Control, University of Economics, Prague 1991.
• [9] WOLFRAM S ., Mathematica, Addison–Wesley, 1991.