On the unknown contribution of Stefan Chanas to the stochastic flow shop analysis

• Autorzy: Kamburowski J.

Warianty tytułu

PL

O nieznanym przyczynku Stefana Chanasa do analizy stochastycznych systemów przepływowych

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The paper deals with the problem of minimizing the makespan in flow shops with random job processing times. We presented recent advances in stochastic flow shop analysis in which the so-called reversibility property plays a curial role. The paper is written in memory of Stefan Chanas, who observed first that this property must be utilized in order to tackle the complexity of stochastic flow shops

PL

W artykule rozważany jest problem wyznaczania optymalnej kolejności obsługi zadań w stochastycznych systemach przepływowych. Za kryterium optymalizacji przyjmuje się minimalizację czasu zakończenia obsługi. Zaprezentowano ostatnie osiągnięcia w analizie stochastycznych systemów przepływowych, w których tzw. Zwrotne właściwości odgrywają kluczową rolę. Zwrotność to następująca własność każdego systemu przepływowego: jeżeli zadania są obsługiwane w odwrotnej kolejności i w odwrotnym porządku, to czas zakończenia obsługi pozostaje taki sam. Artykuł poświęcony jest pamięci Stefana Chanasa, mojego długoletniego przyjaciela i faktycznego promotora mojego doktoratu. To on zauważył pierwszy, że własność zwrotności musi być wykorzystana w analizie złożoności systemów przepływowych.

• Wydawca: Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
• Czasopismo: Badania Operacyjne i Decyzje
• Rocznik: 2003
• Tom: nr 4
• Strony: 75--83
• Opis fizyczny: Bibliogr. 11 poz.

Twórcy

autor

Kamburowski J.

• The University of Toledo, College of Business Administration, Toledo, OH 43606-3390, USA,

Bibliografia

• [1] CUNNIGHAM A. A., DUTTA S. K„ Scheduling jobs with exponentially distributed processing times on two machines of a flow shop, Naval Research Logist. Quart., 1973,16, 69-81.
• [2] GAREY M. R. D., Johnson D. S., SETHI R., The complexity of flow shop and job shop scheduling, Mathematics Operations Research. 1976,1, 117-129.
• [3] JOHNSON N. L., KOTZ S., BALAKRISHNAN N., Continuous Univariate Distributions, Vol. 2, Wiley, New York, 1994.
• [4] JOHNSON S. W., Optimal two- and three-stage production schedules with setup times included. Naval Research Logist. Quart., 1954,1, 61-68.
• [5] KALCZYNSKI P., KAMBUROWSKI J., A generalization of Johnson's and Talwar's sequencing rules in two-machine stochastic flow shops, August 2003, submitted to Naval Research Logist. Quart.
• [6] KAMBUROWSKI J., Stochastically minimizing the makespan in two-machine flow shops without blocking, Europ. J. of Opnl. Res., 1999,112, 304-309.
• [7] KAMBUROWSKI J., On three-machine flow shops with random job processing times, Europ. J. of Opnl Res., 2000, 125, 440-449.
• [8] Ku P. -S., Niu S. -C., On Johnson's two machine flow shop with random processing times, Operations Research. 1986,34, 130-136.
• [9] PINEDO M.. Theory, Algorithms, and Systems. Prentice Hall, Upper Saddle. 2002.
• [10] SZWARC W., Optimal two-machine orderings in the 3Hn flow-shop problem. Opns. Res., 1977, 25, 70-77.
• [11] TALWAR P. P., A note on sequencing problems with uncertain job limes, J. Opns. Res. Soc. Japan, 1967, 9, 93-97.