PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

A Neural Economic Time Series Prediction with the Use of a Wavelet Analysis

Autorzy
Wybrane pełne teksty z tego czasopisma
Identyfikatory
Warianty tytułu
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
In this article a wavelet and artificial neural networks theory is used to predict economic time series in a described computer application. Its predicting capabilities were tested on a USD/PLN average exchange ratio and discussed in this paper. The achieved results are satisfactory.
Słowa kluczowe
Rocznik
Tom
Strony
115--132
Opis fizyczny
Bibliogr. 29 poz., tab.
Twórcy
autor
Bibliografia
  • [1] Aboufadel E., Schlicker S.; Discovering Wavelets, John Wiley & Sons 1999.
  • [2] Azoff E. M.; Monitoring Forecast Performance Using the Breakeven Locus, Neurove St Journal 1995, March-April, pp. 8-12.
  • [3] Battle G.; A block spin construction of ondelettes. Part I: Lemarie functions, Commun. Math. Phys. 110 (1987), pp. 601-615.
  • [4| Baestens D.E., Bergh van den W.M., Wood D.; Tracking the Amsterdam Stock Index Using Neural Networks in [19].
  • [5] Beltratti A., Margarita S., Terna P.; Neural Networks for Economic and Fi¬nancial Modeling, International Thomson Computer Press, London 1996.
  • [6] Franklin Ph.; A set of continues orthogonal functions, Math. Ann. 100 (1928), pp. 522-29.
  • [7] Haar A.; Zur Theorie der orthogonalen Funktionensysteme, Math. Ann. 69 (1910), pp. 331-371.
  • [8] Hertz J., Krogh A., Palmer R.G.; Introduction to the Theory of Neural Computation Addison-Wesley Publishing Company, Massachusetts 1991.
  • [9] Hecht-Nielsen R.; Kolmogorov’s Mapping Neural Network Existence Theorem, Proceedings of the International Conference on Neural Networks, Part III, IEEE, New York.
  • [10] Jensen A., Cour-Harbo A.; Ripples in Mathematics. The Discrete Wavelet Transform, Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2001.
  • [11] Java Neural Network Simulator’s homepage, http://www-ra.informatik.uni-tuebingen.de/forschung/ JavaNNS.
  • [12] Lemarie P.G., Ondelettes a localisation exponentielle, J. Math. Pures Appl. 67 (1998), pp. 227-236.
  • [13] Lin K.; The ABC’s of BDS, Journal of Computational Intelligence in Finance, Vol. 5, No 4, July/August.
  • [14] Lula P.; Jednokierunkowe sieci neuronowe w modelowaniu zjawisk ekonomicznych, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Krakowie, Kraków 1999.
  • [15] Korbicz J., Obuchowicz A., Uciński D.; Sztuczne sieci neuronowe - podstawy i zastosowania, Akademicka Oficyna Wydawnicza PLJ, Warszawa 1994.
  • [16] Mallat S.; Multiresolution approximation and wavelet orthonormal bases of L2(K), Trans. Am. Math. Soc., 315 (1989), pp. 69-88.
  • [17] Osowski S.; Sieci neuronowe w ujęciu algorytmicznym, Wydawnictwa Naukowo- Techniczne, Warszawa 1996.
  • [18] Rutkowska D., Piliński M., Rutkowski L.; Sieci neuronowe, algorytmy genetyczne i systemy rozmyte, PWN, Warszawa-Łódź, 1997.
  • [19] Refenes A.P.N.; Neural Networks in the Capital Markets, J. Wiley & Sons, Chichester 1995.
  • [20] Schauder M.J.; Einige Eigenschaften der Haarschen Orthogonalsysteme, Math. Zeit. 28 (1928), pp. 317-320.
  • [21] Stromberg J.-0.; A modified Franklin system and higher order spline systems on Rn as unconditional bases for Hardy spaces, in: Conference in Harmonic Analysis in Honor of A. Zygmund, vol. II, Wadsworth, Belmont 1983, 475-493.
  • [22] Steiner M., Wittkemper H.-G.; Neural Networks as an Alternative Stock Market Model in [19].
  • [23] Tadeusiewicz R.; Sztuczne sieci neuronowe, Akademicka Oficyna Wydawnicza RM, Warszawa 1993.
  • [24] Tsibouris G., Zeidenberg M.; Testing the Efficient Markets Hypothesis with Gradient Descent Algorithm in [19].
  • [25] White H.; Economic Prediction Using Neural Networks: The Case of IBM Daily Stock Returns, Proceedings of the IEEE International Conference of Neural Networks, San Diego 1988.
  • [26] Witkowska D.; Sztuczne sieci neuronowe i metody statystyczne. Wybrane zagadnienia finansowe, Wydawnictwo C.H. Beck, Warszawa 2002.
  • [27] Wojtaszczyk P.; A Mathematical Introduction to Wavelets., Cambridge University Press 1997.
  • [28] Zirilli J.S.; Financial Prediction Using Neural Networks, International Thomson Computer Press, London 1966.
  • [29] Zurada J.; Introduction to Artificial Neural Systems, PWS Publishing Company 1992.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BUJ1-0016-0040
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.