Evolution of neural networks in a multi-agent world

• Autorzy: Kisiel-Dorohinicki M. , Klapper-Rybicka M.
• Konferencja: The Agent Day '99 (2nd ; 18-19.03.1999 ; Cracow, Poland)
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

EN

The concept of decentralised evolutionary computation realised as evolutionary multi-agent system (EMAS) is described in the paper. Also agent-based evolutionary approach to neural network architecture optimisation is presented. Then the problem of tme-series prediction and a general idea of evolutionary neural multi-agent predicting system is introduced. Selected design issues together with preliminary simulation results conclude the work.

Słowa kluczowe

EN

decentralised evolutionary computation; evolutionary multi-agent systems; evolutionary neural networks; times-series prediction

• Wydawca: Wydawnictwo Uniwersytetu Jagiellońskiego
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Jagiellońskiego. Prace Informatyczne
• Rocznik: 2000
• Tom: z. 10
• Strony: 37--50

Twórcy

autor

Kisiel-Dorohinicki M.

autor

Klapper-Rybicka M.

• Instytut Informatyki Akademia Górniczo-Hutnicza Al. A.Mickiewicza 30 30-059 Kraków,