Gradacyjny odpowiednik klasycznej analizy danych

• Autorzy: Pleszczyńska E. , Niewiadomska-Bugaj M. , Kowalczyk T.
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Statystyczne metody gradacyjne mogą być stosowane do analizy danych mierzonych na dowolnej skali pomiarowej; są szczególnie przydatne do rozwiązywania problemów dotyczących struktury zależności dwuwymiarowych (wielowymiarowych) danych. Po wprowadzeniu głównego pojęcia koncentracji jednego rozkładu prawdopodobieństwa względem drugiego, pokazujemy jego zastosowanie w niektórych metodach jak np. gradacyjnej analizie odpowiedniości i gradacyjnej analizie skupień i podajemy przykłady praktyczne. W zakończeniu zamieszczamy wyczerpujący spis literatury.

EN

Grade statistical methods are aplicable to analysis of data on any measurement scale. These techniques are especially usefull in solving problems related to the dependence structure in bivariate (multivariate) data. We begin with introduction and discussion of the main concept, that of a concentration index in pairs of probability distributions. Later we present various methods - among them grade cluster analysis and grade correspondence analysis - with applications to practical problems and real data sets. Finally, we provide a comprehensive list of related publications.

Słowa kluczowe

EN

concentration index; clustering; decomposition; Kendall's tau

• Wydawca: Instytut Podstaw Informatyki PAN
• Czasopismo: Prace Instytutu Podstaw Informatyki Polskiej Akademii Nauk
• Rocznik: 1999
• Tom: nr 882
• Strony: 3--43

Twórcy

autor

Pleszczyńska E.

autor

Niewiadomska-Bugaj M.

autor

Kowalczyk T.

• Instytut Podstaw Informatyki PAN ul. Ordona 21 01-237 Warszawa