Displacement and rotation estimation by cluster matching

• Autorzy: Philipp M. , Tomaka A.

Warianty tytułu

PL

Estymacja przemieszczenia i obrotu poprzez pasowanie klasterów

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The article presents a modified approach to cluster based matching. Each cluster from one image is matched with the one taken from the other image. The clusters are described by feature vectors which are used to guide matching process based on optimization. As a result of matching a motion estimation in the image scene is obtained. The proposed modification of the feature vector consists in the introduction of shape descriptors.

PL

W artykule opisano modyfikację metody pasowania sekwencji dwóch obrazów poddanych segmentacji opartej na metodzie klasteryzacji. Metoda pasowania polega na dobieraniu w pary najbardziej odpowiadających sobie klasterów pochodzących z dwóch analizowanych obrazów. Każdy klaster opisany jest wektorem cech a do określenia ich podobieństwa zastosowano proces optymalizacyjny. Celem klasteryzacji i pasowania klasterów jest detekcja ruchu w scenie. Modyfikacja metody polega na zastosowaniu deskryptorów kształtu, które wykorzystuje się jako cechy opisujące klaster.

• Wydawca: Instytut Informatyki Teoretycznej i Stosowanej Polskiej Akademii Nauk
• Czasopismo: Archiwum Informatyki Teoretycznej i Stosowanej
• Rocznik: 1998
• Tom: T. 10, z. 1-2
• Strony: 35--43

Twórcy

autor

Philipp M.

autor

Tomaka A.

• Maciej Philipp Instytut Informatyki Teoretycznej i Stosowanej PAN ul. Bałtycka 5 44-100 Gliwice,