Rozmyty system ekspertowy wspomagający wnioskowanie o jakości betonu

• Autorzy: Bajorek G. , Kiernia-Hnat M. , Skrzypczak I.

Warianty tytułu

EN

Fuzzy expert system supporting inference on concrete quality

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Niepewności związane z weryfikacją jakości betonu towarowego oraz sprowadzeniem, ocen cząstkowych dotyczących poszczególnych cech betonu do jednej syntetycznej miary było powodem opracowania systemu ekspertowego wspomagającego wnioskowanie o jakości betonu. Zaprezentowany system kontroli jakości odniesiono do zgromadzonych danych dla jednej receptury betonu produkowanego przez wybrany węzeł betoniarski określając dwie cechy: wytrzymałość na ściskanie oraz gęstość.

EN

Uncertainties associated with the verification of the quality of ready-mixed concrete and reduction of fragmentary evaluations concerning individual properties of concrete into one synthetic measuring cup were a reason to develop a fuzzy expert system. The system of quality was related to the data (two properties: compressive strength and concrete density) collected for one prescription of concrete produced by a selected plant (producer).

Słowa kluczowe

PL

beton towarowy; jakość betonu; kontrola jakości; logika rozmyta

EN

ready-mixed concrete; concrete quality; quality control; fuzzy logic

• Wydawca: Oficyna Wydawnicza Politechniki Rzeszowskiej
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe Politechniki Rzeszowskiej. Budownictwo i Inżynieria Środowiska
• Rocznik: 2012
• Tom: z. 59, nr 3/III
• Strony: 181--188
• Opis fizyczny: Bibliogr. 7 poz., il.

Twórcy

autor

Bajorek G.

autor

Kiernia-Hnat M.

autor

Skrzypczak I.

• Politechnika Rzeszowska, Centrum Technologiczne Budownictwa przy Politechnice Rzeszowskiej,

Bibliografia

• [1] PN-EN 206-1: 2003 Beton. Część 1: Wymagania, właściwości, produkcja i zgodność. PKN
• [2] Czarnecki L.: Beton według normy PN-EN 206-1 – komentarz, praca zbiorowa, Polski Cement, Kraków, 2004
• [3] Woliński S., Skrzypczak I.: Ryzyko związane ze stosowaniem statystycznych kryteriów zgodności wytrzymałości betonu na ściskanie, Konferencja Naukowa Krynica 2004, Warszawa-Krynica 2004, tom III, str.173-180.
• [4] Czogała E., Pedrycz W.: Elementy i metody teorii zbiorów rozmytych, PWN, Warszawa, 1985
• [5] Kosko B., Isaka S.: Logika rozmyta, Świat Nauki, Nr 9, 1993, str. 60-66.
• [6] Mrózek A., Płonka L.: Analiza danych metodą zbiorów przybliżonych. Zastosowania w ekonomii, medycynie i sterowaniu, Akademicka Oficyna Wydawnicza PLJ, Warszawa, 1999.
• [7] Yager R., Filev D.: Podstawy modelowania i sterowania rozmytego, WN-T, Warszawa, 1995.