Wykorzystanie narzędzi statystycznych w procesie projektowania oczyszczalni ścieków

• Autorzy: Andraka D.

Warianty tytułu

EN

Application of statistical methods in design of wastewater treatment plants

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Procesowi projektowania oczyszczalni ścieków, na jego różnych etapach, nierozłącznie towarzyszy proces podejmowania decyzji - począwszy od przyjęcia miarodajnych danych wyjściowych, kończąc na wyborze optymalnego wariantu rozwiązań techniczno-technologicznych. W niniejszym artykule zaprezentowano różne metody statystycznej analizy i oceny zgromadzonych danych wyjściowych charakteryzująych ścieki dopływające do oczyszczalni. Celem analizy jest ustalenie miarodajnych parametrów projektowych z jak najmniejszym błędem oszacowania. Rozważania teoretyczne zostały poparte przykładami praktycznego zastosowania przedstawionych w referacie metod i technik statystycznych. Do weryfikacji uzyskanych wyników wykorzystano model symulacyjny dopływu ścieków do oczyszczalni, stosujący metodę Monte-Carlo. Prezentowana praca jest wynikiem badań prowadzonych przez autora w ramach pracy statutowej S/WBiIŚ/22/08 realizowanej w Katedrze Systemów Inżynierii Środowiska Politechniki Białostockiej.

EN

In the process of designing wastewater treatment plant engineer very often has to deal with decision-making problems, starting from selection of reliable computational parameters for technological calculations and ending with accepance of optimum designing variant. In the paper, various statistical methods that can be used in the analysis and evaluation of preliminary data describing inflow to the wastewater treatment plant are presented. Aim of this analysis is to estimate the most accurate design parameters. For the verification of research results Monte-Carlo simulation was used. Presented work is part of research grant S/WBiIŚ/22/08 from Bialystok University of Technology.

Słowa kluczowe

PL

oczyszczalnia ścieków; projektowanie; optymalizacja procesu; szacowanie niepewności; błąd szacowania; metoda Monte Carlo

EN

sewage treatment plant; designing; process optimization; uncertainty estimation; estimation error; Monte Carlo method

• Wydawca: Oficyna Wydawnicza Politechniki Rzeszowskiej
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe Politechniki Rzeszowskiej. Budownictwo i Inżynieria Środowiska
• Rocznik: 2011
• Tom: z. 58, nr 4
• Strony: 5--16
• Opis fizyczny: Bibliogr. 3 poz., il.

Twórcy

autor

Andraka D.

• Politechnika Białostocka

Bibliografia

• 1. ATV-Regelverk-Abbwasser-Arbeitsblatt A 131: Bemessung von einstufigen Belebungsanlagen ab 5000 Einwohnerwerten, 1991.
• 2. Bever J., Stein A., Teichman A.: Zaawansowane metody oczyszczania ścieków, Wydaw. Projprzem-EKO, Bydgoszcz 1997, s. 163-173.
• 3. Devore J.L.: Probability and statistics for engineering and sciences, Brooks/Cole Publ. Co., Pacific Grave, California 1991, s. 241.