Tytuł artykułu
Autorzy
Identyfikatory
Warianty tytułu
Application of artificial neuron networks (ANN) in modeling of underwater concrete mix.
Języki publikacji
Abstrakty
Omówiono specyfikę projektowania mieszanki betonów podwodnych. Przedstawiono model neuronowy i przykład projektowania tej mieszanki.
The designing of underwater concrete mix is discussed. The neurone and an example of designing this kind of are presented.
Czasopismo
Rocznik
Tom
Strony
248--251
Opis fizyczny
Bibliogr. 14 poz., il.
Twórcy
Bibliografia
- [1] JSCE - Japan Society of Civil Engineers: Recommendations for Design and Construction of Anti-Washout Underwater Concrete. “Concrete Library of JSCE”, V. 19, 1992.
- [2] Baykasoglu A., Dereli T., Tanis S.: Prediction of cement strength using soft computing techniques. "Cement and Concrete Research", Vol. 34, 2004.
- [3] EI-Chabib H., Nehdi M., Sonebi M.: Artificial intelligence model for flowable concrete mixtures used in underwater construction and repair. "ACI Materials Journal", Mar./Apr. 2003.
- [4] Horszczaruk E., Pietrusewicz K.: Sztuczne sieci neuronowe w modelowaniu wpływu składu mieszanki na jakość betonów podwodnych. Materiały warsztatów "Badania symulacyjne w budownictwie", Gdańsk 2004.
- [5] Khayat K. H.: Viscosity - Enhancing Admixtures for Cement - Based Materials - An Overview. "Cement and Concrete Composites", 20/1998.
- [6] Khayat H. K., Sonebi M.: Effect of mixture Compositions on Washout Resistance of Highly Flowable Underwater Concrete. "ACI Materials Journal", Vol. 100, No. 2/2001.
- [7] Nehdi M., EI-Chabib H., EI-Naggar M. H.: Predicting performance of self-compacting concrete mixtures using artificial neural networks. "ACI Materials Journal", Sept./Oct. 2001.
- [8] Piegat A.: Modelowanie i sterowanie rozmyte. Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, Warszawa 1999.
- [9] Rutkowska D., Piliński M., Rutkowski L.: Sieci neuronowe, algorytmy genetyczne i systemy rozmyte. Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa-Łódź 1997.
- [10] Sonebi M., Khayat K. H.: Effect of Mixture Composition on Relative Strenght of Highly Flowable Underwater Concrete. "ACI Materials Journal", V.98, 3, 2001.
- [11] Yahia A., Khayat K. H.: Experimental design to evaluate interaction of high-range water-reducer and antiwashout admixture in high-performance cement grout. "Cement and Concrete Research", Vol. 31,2001.
- [12] Yao S. X., Gewerick B. C.: Underwater Concrete. Part 1: Design Concepts and Practices. “Concrete International”, No 1/2004.
- [13] Yao S. X., Gewerick B. C.: Underwater Concrete. Part 2: Proper mixture proportioning. “Concrete International”, No 2/2004.
- [14] Neural Network Toolbox for MATLAB v. 7.0. Manual.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BTB4-0002-0112