Tytuł artykułu
Autorzy
Identyfikatory
Warianty tytułu
Determination of dense-concrete properties using artifical neural networks
Języki publikacji
Abstrakty
Wykorzystując dane doświadczalne dokonano identyfikacji relacji łączących stosunek wodno-cementowy, parametry mechaniki pękania oraz parametry morfologii przełomu betonów ciężkich. Potwierdzono przydatność sztucznych sieci neuronowych w analizie problemów inżynierskich.
Back Propagation Networks (BPN) with Resilent Propagation (RProp) learning algorithm have been used for identification of severeal relations between water-cement ratio, fracture toughnes in Mode II and fracture surface parameters of dense conretes without the necessity of performing ardous experiments.
Słowa kluczowe
Czasopismo
Rocznik
Tom
Strony
243--246
Opis fizyczny
Bibliogr. 11 poz., il.
Twórcy
Bibliografia
- [1] Tadeusiewicz R.: Sieci neuronowe. Akademicka Oficyna Wydawnicza, Warszawa 1993.
- [2] Korbicz J., Obuchowski D., Uciński D.: Sztuczne sieci neuronowe. Akademicka Oficyna Wydawnicza, Warszawa 1994.
- [3] Waszczyszyn Z.: Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych w inżynierii lądowej. XLI Konferencja Naukowa KILiW PAN i KN PZITB, Krynica 1995, Materialy pokonferencyjne, Kraków 1996.
- [4] Rawicki z.: Fracture Surface Morphology of Dense Concretes. Brittle Matrix Composities 4, A.M. Brandt, V.C. Li and I.H. Marshall (Eds), Proc. Int. Symp., Warsaw, September 13-15, IKE and Woodhead Publ., Warsaw 1994.
- [5] Dąbrowski P., Rawicki Z., Waszczyszyn Z.: Identyfikacja parametrów pękania betonów ciężkich przy użyciu sztucznych sieci neuronowych. XLII Konferencja Naukowa KILiW PAN i KN PZITB, Krynica 1996.
- [6] Dixon J.R., Strannigan J.S.: Determination of energy release rates and stress-intensity factors by the finite-element method. "Journal of Strain Analysis" 7/1972.
- [7] ASTM E 399-78: Standard Test Method for Plane-Strain Fracture Toughness of Metallic Materials.
- [8] Prokopski G.: Badania odporności na pękanie betonów wykonanych z różnych kruszyw, przy zastosowaniu II modelu pękania. "Inżynieria Materiałowa", 5/1989.
- [9] Watkins J.: Fracture toughness test for soil - cement samples in mode II. “Jnt. Journ. of Fracture", 23/1983.
- [10] ASTM E 813-81: JlIc A Measure of Fracture Toughness.
- [11] University of Stuttgart. Institute for Parallel and Distributed High Performance Systems: SNNS, Stuttgart Neural Network Simulator, Users Manual, Version 4.1, Report No. 6/95, Stuttgart 1995.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BTB3-0003-0039