Metoda oceny dotrzymania terminu realizacji budowy w warunkach nieprecyzyjnego formułowania danych planistycznych

• Autorzy: Kulejewski J. , Ibadov N.

Warianty tytułu

EN

The method for evaluation of meeting the construction time limit under the imprecise scheduling data

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W referacie przyjęto założenie, że nieprecyzyjnie określone czasy wykonania robót i ograniczenie czasu na realizację budowy są modelowane przez liczby rozmyte. Przedstawiono metodę oceny dotrzymania nieprecyzyjnie określonego ograniczenia czasu z wykorzystaniem miary probabilistycznej i koncepcji alfa-przekrojów liczby rozmytej. Praktyczne zastosowanie przedstawionej metody zilustrowano na przykładzie liczbowym.

EN

The paper deals with the issue of fuzzy modeling execution times of construction works and assessing compliance with the fuzzy constraint of a construction project makespan. The method of assessing the level of meeting the fuzzy time constraint using a probabilistic measure is presented. The numerical example shows that the results of assessing compliance with the fuzzy constraint of a construction project makespan, using the method presented, are consistent with the results of the assessment using simulation methods.

Słowa kluczowe

PL

przedsięwzięcie budowlane; planowanie; harmonogram robót; precyzja danych; metoda zbiorów rozmytych; symulacja

EN

construction project; planning; construction works schedule; data precision; fuzzy logic method; simulation

• Wydawca: Oficyna Wydawnicza Politechniki Rzeszowskiej
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe Politechniki Rzeszowskiej. Budownictwo i Inżynieria Środowiska
• Rocznik: 2011
• Tom: z. 58, nr 3/III
• Strony: 249--256
• Opis fizyczny: Bibliogr. 10 poz., il.

Twórcy

autor

Kulejewski J.

autor

Ibadov N.

• Politechnika Warszawska, Wydział Inżynierii Lądowej,

Bibliografia

• [1] Kuchta D.: Miękka matematyka w zarządzaniu. Zastosowanie liczb przedziałowych i rozmytych w rachunkowości zarządczej. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej, Wrocław 2001.
• [2] Dubois D., Fargier H., Fortemps P.: Fuzzy scheduling: modeling flexible constraints vs. coping with incomplete knowledge. European Journal of Operational Research, 147, 2003, s. 231-252.
• [3] Lorterapong P., Moselhi O.: Project-network analysis using fuzzy sets theory. Journal of Construction Engineering and Management, ASCE, 122 (4), 1996, s. 308-318.
• [4] Wang J.: A fuzzy set approach to activity scheduling for product development. Journal of the Operational Research Society, 50, 1999, 1217-1228.
• [5] Wang J.: A fuzzy project scheduling approach to minimize schedule risk for product development. Fuzzy Sets and Systems, 127 (2002), 99-116.
• [6] Wang J.: A fuzzy robust scheduling approach for product development projects. European Journal of Operational Research, 152 (2004), 180-194.
• [7] Zadeh L.A.: Fuzzy sets as a basis for a theory of possibility. Fuzzy Sets and Systems, 1, 1978, s. 3-28.
• [8] Rutkowski L.: Metody i techniki sztucznej inteligencji. PWN, Warszawa 2006.
• [9] Dubois D., Prade H.: Operations on fuzzy numbers. International Journal of Systems Science, 9, 1978, s. 613-626.
• [10] Dubois D., Prade H.: When upper probabilities are possibility measures. Fuzzy Sets and Systems, 49 (1), 1992, s. 65-74.