Identyfikacja niezgodności spawalniczych na podstawie analizy obrazów termowizyjnych

• Autorzy: Fidali M. , Czupryński A.

Warianty tytułu

EN

Identification of welding incompatibilities on the basis of analysis of thermovision images

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Przedstawiono analizę sekwencji obrazów termowizyjnych służącą do identyfikacji niezgodności spawalniczych oraz zakłóceń w procesie spawania. Zaproponowane rozwiązanie może znaleźć zastosowanie w systemach monitorowania i diagnostyki procesu spawania oraz w układach adaptacyjnych układów sterowania procesem spawania w trybie on-line. W celu weryfikacji tej koncepcji przeprowadzono badania mające na celu rejestrację sekwencji obrazów termowizyjnych podczas realizacji procesu spawania, w czasie którego symulowano zakłócenia wywołujące niezgodności spawalnicze. Zaproponowano nowe metody przetwarzania i analizy zarejestrowanych obrazów termowizyjnych, które - jak pokazują uzyskane wyniki - pozwalają zidentyfikować nieprawidłowości procesu i niezgodności spawalnicze symulowane podczas procesu spawania.

EN

An idea of analysis of thermovision images sequence intended for purposes of identification of welding incompatibilities and disturbances in the welding process was presented. The proposed approach may be used in systems of monitoring and diagnostics of the welding process as well as in adaptation systems of units of welding processes control in the on-line mode. To verify the proposed idea tests were performed, the purpose of which was recording of a thermovision images sequence during execution of the welding process in the course of which disturbances manifesting themselves with welding incompatibilities were simulated. A number of methods of processing and analysis of the recorded termovision images was proposed which, as obtained results show, allow to identify process abnormalities and welding incompatibiIities simulated during the welding process.

Słowa kluczowe

PL

niezgodność spawalnicza; identyfikacja; obraz termowizyjny

EN

welding incompatibility; identyfication; thermovision image

• Wydawca: Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
• Czasopismo: Przegląd Spawalnictwa
• Rocznik: 2010
• Tom: R. 82, nr 2
• Strony: 31--39
• Opis fizyczny: Bibliogr. 12 poz., il.

Twórcy

autor

Fidali M.

autor

Czupryński A.

• Politechnika Śląska

Bibliografia

• [1] Balfour C., Smith J.S., Amin-Nejad S., Feature correlation for weld image-processing applications, International Journal of Production Research 2004, vol. 42, no. 5.
• [2] Czajewski W.: Automatyczne rozpoznawanie i śledzenie spawów przez robota przemysłowego z wykorzystaniem analizy obrazów, PAK 7-8/2002.
• [3] Bzymek A., Fidali M., Jamrozik W,, Timofiejczuk A.: Diagnostic vision system for welded joint and welding process assessment. Problemy Eksploatacji 4/2008.
• [4] Fan H, Ravala N.K., Wikle H.C., Chin B.A.: Low-cost infrared sensing system for monitoring the welding process in the presence of plate inclination angle. Journal of Materials Processing Technology vol. 140, no, 1, 2003.
• [5] Fidali M., Bzymek A., Timofiejczuk A., Czupryński A., Jamrozik W.: Ocena stanu procesu spawania na podstawie analizy obrazów wizyjnych i termowizyjnych. Biuletyn Instytutu Spawalnictwa 2/2009.
• [6] Govardhan, S.M.; Wikle, H.C.; Nagarajan, S.; Chin, B.A.: Real-time welding process control using infrared sensing. American Control Conference, 1995. Proceedings of the, vol, 3, no. 21-23, June 1995.
• [7] Huang R. S., Liu L M., Song G.: Infrared temperature measurement and interference analysis of magnesium alloys in hybrid laser-TIG welding process. Mater. Sci. Eng. A, 2006.
• [8] Kim J.S., Son Y.T., Cho H.S., Koh K.ll.: A robust method for vision-based seam tracking in robotic arc welding. Proceedings of the IEEE International Symposium on Intelligent Control, 1995.
• [9] Menaka M., Raj B., Vasudevan M,, Venkatraman B.: Thermography for online detection of incomplete penetration and penetration depth estimation. 12th A-PCNDT 2006 - Asia-Pacific Conference on NDT, Auckland, New Zeland.
• [10] Rong-Ho Lin, Fisher G.W.: An on-line arc welding quality monitor and process control system Industrial Automation and Control: Emerging Technologies, 1995, International IEEE/IAS Conference.
• [11] Smith J.S., Balfour C.: Real time top-face vision based control of weld pool size, An International Journal industrial robot, no. 32/2/2005.
• [12] Yamamoto M., Kaneko Y, Fujii K., and others.; Adaptive Control of Pulsed MiG Welding Using Image Processing System. IEEE, 1988.