Slope stability analysis by variational method with genetic algorithm application. part 3: Normal stress distribution parallel and distributed computing

• Autorzy: Srokosz P. E.

Warianty tytułu

PL

Analiza stateczności zboczy metodą wariacyjną z zastosowaniem algorytmu genetycznego. Cz.3: Rozkład naprężenia normalnego. Obliczenia równoległe i rozproszone

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

A general solution of variational approach applied to slope stability evaluation considering homogeneous cohesive soils is presented. Particular approach of the critical height determination is described taking into account the influence of normal stress distribution along the critical slip surface. A special attention to parallel and distributed computing techniques applied to genetically controlled algorithms is paid. The Parallel Virtual Machine System (PVM) is introduced. Some remarks and comments on calculation accuracy are also added.

PL

Przedstawiono ogólne rozwiązanie metody wariacyjnej zastosowanej do wyznaczania stateczności zboczy z jednorodnych gruntów spoistych. Przedstawiono szczególną metodę wyznaczania krytycznej wysokości zbocza biorąc pod uwagę wpływ rozkładu normalnej składowej naprężenia wzdłuż krytycznej powierzchni poślizgu. Specjalną uwagę poświęcono technikom obliczeń równoległych i rozproszonych stosowanych w genetycznie sterowanych algorytmach. Zaprezentowano zastosowanie w obliczeniach systemu Równoległej Maszyny Wirtualnej (PVM). Kilka uwag i komentarzy poświęcono zagadnieniu dokładności obliczeń.

Słowa kluczowe

EN

slope stability; variational method; genetic algorithm; normal stress distribution; Parallel Virtual Machine

PL

stateczność; zbocze; metoda wariacyjna; algorytm genetyczny; naprężenie normalne; rozkład naprężenia; Równoległa Maszyna Wirtualna

• Wydawca: Komitet Inżynierii Lądowej i Wodnej PAN ; Politechnika Warszawska, Wydział Inżynierii Lądowej
• Czasopismo: Archives of Civil Engineering
• Rocznik: 2008
• Tom: Vol. 54, nr 2
• Strony: 423--441
• Opis fizyczny: Bibliogr. 8 poz., il.

Twórcy

autor

Srokosz P. E.

• Uniwersytet Warmińsko-Mazurski, Olsztyn,

Bibliografia

• 1. E. ALBA, A. J. NEBRO, J. M. TROYA, Heterogeneous computing and parallel genetic algorithms, Journal of Parallel and Distributed Computing, 62, 2002.
• 2. W. F. CHEN, X. L. Liu, Limit analysis in soil mechanics, Developments in geotechnical engineering, No. 52, Elsevier Scientific Publishing Co., Amsterdam-Oxford-New York-Tokyo 1990.
• 3. P. E. SROKOSZ, Determination of critical slide line in slope stability evaluation [in Polish], Proc. Actual scientific and technical problems in Civil Engineering, Olsztyn 2006.
• 4. P. E. SROKOSZ, Slope stability analysis by variational method with genetic algorithm application. Part 1 : Slopes with homogeneous cohesive soils. Simple genetic algorithm application, Archives of Civil Engineering, 53, l, 2007.
• 5. P. E. SROKOSZ, Slope stability analysis by variational method with genetic algorithm application. Part2: Genetic algorithm with advanced techniques. Simple modeling of uncertainties, Archives of Civil Engineering, 53, 2, 2007.
• 6. D. WHITLEY, A genetic algorithm tutorial, Computer Science Department, Colorado State University, available from http://samizdat.mines.edu/ga_tutorial/ (accessed 12 June 2006).
• 7. Matlab 7.1 Tutorial Manual.
• 8. Parallel Virtual Machine System (PVM) version 3.4, University of Tennessee, Knoxville TN; Oak Ridge National Laboratory, Oak Ridge TN; Emory University, Atlanta GA.