Influence of distribution type on the probability of acceptance of concrete strength

• Autorzy: Skrzypczak I. , Woliński S.

Warianty tytułu

PL

Wpływ typu rozkładu wytrzymałości na prawdopodobieństwo akceptacji betonu

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The subject of this paper are criteria and methods of evaluations of ready-mixed concrete. These methods may influence the rational decisions about the quality of concrete and may be favorable to the producer or contractor. The Monte Carlo simulation method has been applied to obtain operating-characteristic curves (OC-curves) for different compound conformity criteria and different distribution types of concrete strength. The distribution type of concrete strength significantly influences the risk that the suitable lot of concrete can be rejected (producer's risk) as well as the risk that the defective lot of concrete can be accepted (contractor's risk), especially for small sample sizes. The most favorable for a producer and unfavorable for a contractor is lognormal distribution. The normal distribution protects mostly the contractor's profit, whereas the Weibull distribution gives balanced results. The analyses presented in this paper show that the compound criteria in cases of small sample sizes n<15 can have unfavorable effects to the both producer and contractor, for example groundless increase of production costs and high level of contractor's risk.

PL

Przedmiotem artykułu są kryteria i metody oceny wytrzymałości betonu towarowego, umożliwiające podejmowanie racjonalnych decyzji, uwzględniających korzyści producenta i odbiorcy betonu. W pracy zastosowano metodę symulacji Monte Carlo, aby otrzymać krzywe operacyjno-charakterystyczne (krzywe OC) dla złożonych kryteriów zgodności i różnych typów wytrzymałości betonu na ściskanie. Typ rozkładu wytrzymałości znacznie wpływa na ryzyko, że dobra partia betonu może zostać odrzucona (ryzyko producenta), jak również na ryzyko, że wadliwa partia betonu może zostać przyjęta (ryzyko odbiorcy), w szczególności dla prób o małej liczebności. Sprzyjający dla producenta i niekorzystny dla odbiorcy jest rozkład lognormalny. Rozkład normalny faworyzuje odbiorcę, podczas gdy zastosowanie rozkładu Weibulla prowadzi do zrównoważonego podziału ryzyka miedzy producenta i odbiorcę. Analiza przedstawiona w artykule wskazuje, że założone kryteria zgodności w przypadku próby o małej liczebności n<15, mogą mieć niekorzystne skutki zarówno dla producenta, jak i odbiorcy betonu, na przykład zwiększenie kosztów produkcji i poziomu ryzyka odbiorcy betonu.

Słowa kluczowe

EN

concrete; compressive strength; Monte Carlo simulation; operating characteristic curves; strength distribution

PL

wytrzymałość na ściskanie; rozkład wytrzymałości; beton; badanie; kryterium zgodności; symulacja Monte Carlo

• Wydawca: Komitet Inżynierii Lądowej i Wodnej PAN ; Politechnika Warszawska, Wydział Inżynierii Lądowej
• Czasopismo: Archives of Civil Engineering
• Rocznik: 2007
• Tom: Vol. 53, nr 3
• Strony: 479--495
• Opis fizyczny: Bibliogr. 7 poz., il.

Twórcy

autor

Skrzypczak I.

autor

Woliński S.

• Rzeszów University of Technology, Faculty of Civil and Environmental Engineering, Rzeszów, Poland,

Bibliografia

• 1. Comite Euro-International du Beton, CEB-FIB Model Code 1990, Bulletin d'Information No. 213-214, Lausanne, May 1993.
• 2. PN-EN 206-1:2003, Polish Standard, Concrete - Part 1: Specification, performance, production and conformity [in Polish], PKN, Warszawa 2003.
• 3. EN 206:2000, European Standard, Concrete - Part 1: Specification, performance, production and conformity, CEN, Brussels 2000.
• 4. I. SKRZYPCZAK, Statistical and fuzzy control of concrete strength [in Polish], Rzeszów UT, PhD Thesis, Rzeszów 2005.
• 5. S. BRANDT, Analiza danych, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 1998.
• 6. T. SOONG, M. GRIGORIU, Random vibration of mechanical and structural systems. Prentice Hall, New York 1993.
• 7. L. TAERWE, Evaluation of compound compliance criteria for concrete strength, Materials and Structures, 21, 13-20, 1988.