Slope stability analysis by variational method with genetic algorithm application. Part 2: Genetic algorithm with advanced techniques. Simple modeling of uncertainties

• Autorzy: Srokosz P. E.

Warianty tytułu

PL

Analiza stateczności zboczy metodą wariacyjną z zastosowaniem algorytmu genetycznego. Cz.2: Algorytm genetyczny z technikami zaawansowanymi. Proste modelowanie niepewności

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

In the paper the genetic algorithm with advanced techniques is presented in details. The possibility of direct application of the proposed genetic algorithm's improvements in the slope stability evaluation is discussed. The problem of the uncertainties in geotechnical data and numerical implementations of the algorithms with their influences on the stability calculations is touched. The simple method of modeling of the uncertainties in the calculation data is proposed also. All the newest versions of the procedures were tested on the same example of slope, as presented in the Part 1 of the paper.

PL

Przedstawiono szczegółowo algorytm genetyczny z technikami zaawansowanymi. Omówiono możliwość bezpośredniego zastosowania proponowanych ulepszeń w algorytmie genetycznym w ocenie stateczności zboczy. Poruszono problem niepewności danych geotechnicznych i numerycznych implementacji algorytmów oraz ich wpływ na obliczenia stateczności. Zaproponowano także prostą metodę modelowania niepewności danych obliczeniowych. Wszystkie najnowsze wersje procedur zostały przetestowane na przykładzie zbocza z Części 1-szej artykułu.

Słowa kluczowe

EN

slope stability; variational analysis; genetic algorithm; advanced techniques; modeling of uncertainties

PL

stateczność zboczy; metoda wariacyjna; algorytm genetyczny; modelowanie; niepewność

• Wydawca: Komitet Inżynierii Lądowej i Wodnej PAN ; Politechnika Warszawska, Wydział Inżynierii Lądowej
• Czasopismo: Archives of Civil Engineering
• Rocznik: 2007
• Tom: Vol. 53, nr 2
• Strony: 269--292
• Opis fizyczny: Bibliogr. 8 poz., il.

Twórcy

autor

Srokosz P. E.

• University of Warmia and Mazury, Olsztyn,

Bibliografia

• 1. S. K. DAS, Slope stability analysis using genetic algorithm, Electronic Journal of Geotechnical Engineering, 2005-0504, 2005.
• 2. D. GOLDBERG, Genetic algorithms and their applications [in Polish], Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, 1995.
• 3. A. T. C. GOH, Genetic algorithm search for critical slip surface in multiple-wedge stability analysis, Canadian Geotechnical Journal, 36, 382-391, 1999.
• 4. P. McCoMBIE, P. WILKINSON, The use of the simple genetic algorithm in finding the critical factor of safety in slope stability analysis, Computers and Geotechnics, 29, 699-714, 2002.
• 5. D. RUTKOWSKA, M. PŁIŃSKI, L. RUTKOWSKI, Neural networks, genetic algorithms and fuzzy systems [in Polish], Wydawnictwo Naukowe PWN, 1999.
• 6. N. SABHAHIT, J. SREEJA, M. R. MADHA V, Genetic algorithm for searching critical slip surface, Indian Geotechnical Journal, 32, 2, 86-101, 2002.
• 7. C. TRAN, A theory of geotechnical uncertainty, Wydawnictwo Politechniki Gdańskiej, 2000.
• 8. EM 1110-2-1902, Slope stability. Engineering and design, US Army Corps of Engineers, 2003.