O zastosowaniu sztucznych sieci neuronowych w ocenie zagęszczania nasypów

• Autorzy: Sulewska M.

Warianty tytułu

EN

About usability of the artificial neural networks in embankment compaction estimation

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Przedstawiono próbę zastosowania sztucznych sieci neuronowych do budowy modelu, służącego do prognozowania wskaźnika zagęszczenia jedynie na podstawie wyniku badania gęstości objętościowej szkieletu gruntowego. Korzystanie z opracowanego modelu może usprawnić i skrócić proces kontroli zagęszczenia nasypów.

EN

The trial of usability of the artificial neural networks for model construction was presented. The neural model was designed for degree of compaction forecast only on the basis of dry density test results. The embankment compaction control process may be improved and shortened by making use of studied model.

Słowa kluczowe

PL

sieć neuronowa sztuczna; zastosowanie; zagęszczenie nasypu

• Wydawca: Fundacja Polskiego Związku Inżynierów i Techników Budownictwa
• Czasopismo: Inżynieria i Budownictwo
• Rocznik: 2006
• Tom: R. 62, nr 6
• Strony: 337--338
• Opis fizyczny: Bibliogr. 9 poz., il.

Twórcy

autor

Sulewska M.

• Politechnika Białostocka

Bibliografia

• [1] PN-S-02205:1998 Drogi samochodowe - Roboty ziemne - Wymagania i badania.
• [2] PN-88/B-04481 Grunty budowlane - Badania próbek gruntu.
• [3] Patakiewicz M.: Próba korelacji wskaźnika zagęszczenia /s z gęstością objętościową szkieletu gruntowego pd gruntów o podobnym uziarnieniu. „Drogownictwo", nr 9/1995.
• [4] Luszniewicz A., Słaby T.: Statystyka stosowana. PWE, Warszawa 1996.
• [5] Statistica Neural Networks PL Przewodnik problemowy. StatSoft Polska, 2001.
• [6] Rutkowska D., Piliński M., Rutkowski L.: Sieci neuronowe, algorytmy genetyczne i systemy rozmyte. Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa-Lódź 1997.
• [7] Waszczyszyn Z.: Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych w inżynierii lądowej. XLI Konferencja Naukowa KILiW PAN i KN PZITB, Krynica 1995.
• [8] Hola J., Schabowicz K.: Nowy sposób identyfikacji wytrzymałości betonu na podstawie badań nieniszczących. „Inżynieria i Budownictwo", nr 10/2004.
• [9] Horszczaruk E., Pietrusewicz K.: Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych w modelowaniu składu mieszanki betonów podwodnych. „Inżynieria i Budownictwo", nr 5/2005.