O nowej funkcji rozkładu gęstości prawdopodobieństwa do statystycznej interpretacji wyników badań

• Autorzy: Pawlikowski J. , Wiliński P. , Jaskulski R.

Warianty tytułu

EN

On new probability density function for statistical interpretation of test results

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Przedstawiono nową trójparametrową funkcję rozkładu gęstości prawdopodobieństwa. Przeprowadzone testy zgodności przykładowych doświadczalnych wytrzymałości betonu oraz uzyskanych z obliczeń symulacyjnych łącznych rozkładów funkcji wielu zmiennych losowych wykazały, że funkcja ta dokładniej aproksymuje te rozkłady niż inne znane funkcje rozkładu.

EN

A new type of three parameter probability density function (called NG) with coefficient of skewnees in the interval from O (normal distribution N) to 1,1395 (Gumbel distribution G) has been presented. The enclosed examples of conformity tests have proved better accuracy of this function for approximation of empirical distributions (histograms) than in case of other often used density functions, as well as its usefulness for statistical interpretation of test results.

Słowa kluczowe

PL

funkcja rozkładu; prawdopodobieństwo; rozkład gęstości; badanie statystyczne; funkcja trójparametrowa; badanie laboratoryjne; interpretacja wyników

• Wydawca: Fundacja Polskiego Związku Inżynierów i Techników Budownictwa
• Czasopismo: Inżynieria i Budownictwo
• Rocznik: 2005
• Tom: R. 61, nr 9
• Strony: 496--499
• Opis fizyczny: Bibliogr. 12 poz., il.

Twórcy

autor

Pawlikowski J.

• Politechnika Warszawska

autor

Wiliński P.

• Politechnika Warszawska

autor

Jaskulski R.

• Politechnika Warszawska

Bibliografia

• [1] Ferry Borges J., Castanheta M.: Structural safety. LNEC, Lisbona 1971.
• [2] Gumbel E. J.: Statistics of Extremes. Columbia University Press, New York 1957.
• [3] Jaskulski R.: Wpływ wybranych założeń obliczeniowych na zapas bezpieczeństwa zginanych i ściskanych żelbetowych elementów prętowych, wyznaczany metodą Monte Carlo. Rozprawa doktorska, Wydział Budownictwa, Mechaniki i Petrochemii Politechniki Warszawskiej, Płock 2005.
• [4] Konopka E.: Probabilistyczny opis wytrzymałości betonu produkowanego w centralnych wytwórniach oraz określenie różnicy między projektowaną i empiryczną wytrzymałością gwarantowaną dwóch klas betonu B35 i B45. Rozprawa doktorska. Wyższa Szkoła Inżynierska w Opolu, Opole 1995.
• [5] Murzewski J.: Niezawodność konstrukcji inżynierskich. Arkady, Warszawa 1989.
• [6] Pawlikowski J.: Podstawy projektowania probabilistycznego. Prace naukowe ITB, Warszawa 2004.
• [7] Pawlikowski J.: Konstrukcja i realizacja budynku Warszawskiego Centrum Finansowego. "Przegląd Budowlany", nr 9/2001.
• [8] Plucińska A., Pluciński E.: Elementy probabilistyki. PWN, Warszawa 1981.
• [9] Schneider J.: Introduction to safety and reliability of structures. IABSE, Zurich 1997.
• [10] Tichý M.: Applied Methods of Structural Reliability. Kluwer Academic Publisher, Dordrecht 1993.
• [11] Woliński Sz., Wróbel K.: Niezawodność konstrukcji budowlanych. Oficyna Wydawnicza Politechniki Rzeszowskiej, Rzeszów 2001.
• [12] Woźniak K.: Parametry technologiczno-konstrukcyjne współczynnika bezpieczeństwa ścian betonowych w budownictwie uprzemysłowionym. Rozprawa doktorska. Wydział Inżynierii Lądowej Politechniki Warszawskiej, Warszawa 1966.