PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Powiadomienia systemowe
  • Sesja wygasła!
  • Sesja wygasła!
Tytuł artykułu

Ocena skażenia atmosfery w regionach na podstawie analizy zmienności pól imisji zanieczyszczeń

Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
Assessment of atmospheric pollution in regions on the basis of the analysis of the variability of pollutant imission fields
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
Przedstawiono sposób oceny skażenia powietrza atmosferycznego w regionach. Obliczenia wykonano dla obszaru Karkonoszy, leżącego na styku Niemiec, Czech i Polski. Badano rozkłady średniorocznych stężeń SO2, CO, pyłu, NO2 i stężeń ozonu. Pola imisji modelowano na podstawie wyników pomiarów wykonanych w latach 1998-2000. Stosowano sieci neuronowe. Wykazano, że w omawianym okresie znacznie zmieniły się rozkłady stężeń średniorocznych SO2 i CO, w nieznacznym stężenia pyłu, a NO2 i ozonu pozostały praktycznie niezmienione.
EN
A method for atmospheric air pollution in regions was presented. Calculations were made for the area of Karkonosze Mountains, located on the border of Germany, Czech and Poland. Distributions of mean annual concentrations of SO2, CO, particulate matter, NO2 and ozone concentrations were studied. Imission fields were modeled based on data from measurements performed in the years 1998-2000. Neural networks were applied. It was showed that the distributions of mean annual concentrations of S02 and CO changed significantly during the studied period, particulate matter concentrations changed only slightly, while NO2 and ozone concentrations remained practically unchanged.
Czasopismo
Rocznik
Strony
21--26
Opis fizyczny
Bibliogr. 28 poz., il.
Twórcy
autor
  • Politechnika Szczecińska, Instytut Chemii i Podstaw Środowiska
  • Politechnika Szczecińska, Instytut Chemii i Podstaw Środowiska
Bibliografia
  • [1] Boryczka J.: Naturalne i antropologiczne zmiany klimatu ziemi w XVII-XXI wieku. Wyd. Uniwersytetu Warszawskiego. Warszawa 1993.
  • [2] Sadowski M.: Studium krajowe w sprawie zmian klimatu: strategie redukcji emisji guzów cieplarnianych i adaptacji polskiej gospodarki do zmian klimatu. Wyd. Instytutu Ochrony Środowiska. Warszawa 1996.
  • [3] Skrzypski J.: Analiza i modelowanie pól imisji zmian powietrza w dużych miastach. Wyd. PAN. Oddział w Łodzi, Łódź 2002.
  • [4] Wojtyszek L. Wyciślik A., Sosnowski R.: Negocjacje Polski z Unią Europejską w obszarze środowiska przyrodniczego ze szczególnym uwzględnieniem kosztów i korzyści. Problemy Ekologii 1, 9, 2002.
  • [5] Pupka J., Pękała K.: Ochrona środowisku w energetyce a wymagania UE. Materiały Sympozjum POL-EMIS-2002. wydawnictwo PZITS nr 800, 23, Wrocław 2002.
  • [6] Chróściel S., Jagunowicz A., Jaworski W., Juda J., Nowicki M.. Worchołowski: Obliczenia stanu zanieczyszczeń atmosfery według Wytycznych Inżynierów i Techników Sanitarnych, Warszawa 1981.
  • [7] Zannetti P.: Air Pollution Modeling Theories Computional Methods and Available Software. Computional Mechanics Publication, USA. Canada, Mexico 1900.
  • [8] Madany A. Bartochowska M.: Przegląd polskich modeli rozprzestrzeniania się zanieczyszczeń atmosferycznych, Prace Naukowe Politechniki Warszawskiej, 19, 1995.
  • [9] Wolnowska A., Paterkowski W., Staszko J.: Ocena wybranych modeli rozprzestrzeniania zanieczyszczeń w powietrzu. Ochrona Powietrza, 2, 40.1997.
  • [10] Bartnicki J.: Heavy Metal Eulerion Transport Model-HMET. Model Description and Results DNMI Research Raport No 65, June Oslo 1998.
  • [11] Straszko J., Paulo L.A., Witkowski A.: Modele rozprzestrzenianiu zanieczyszczeń w atmosferze. Szczecińskie Roczniki Naukowe tom XI, 2,1,119, 1997.
  • [12] Straszko J.: Stochastyczne modele rozprzestrzeniania zanieczyszczeń w powietrzu atmosferycznym. Inż. Chem. i Proc., 21, 393, 2000.
  • [13] Straszko J., Dziubakiewicz D.: Analiza danych z automatycznych stacji monitoringu atmosfery, Inż. Chem. i Proc., 21, 769. 2000.
  • [14] Szalińska W.: Zastosowanie hybrydowego modelu deterministyczno-statystycznego do oceny i prognozy stężeń zanieczyszczeń powietrza atmosferycznego, praca doktorska. Politechnika Wrocławska. Wrocław 2002.
  • [15] Paulo L.A.: Analiza pół imisji zespołów źródeł punktowych, praca doktorska, Szczecin 1996.
  • [16] Straszko J., Dziubakiewicz D.: Wyznaczanie pół imisji na podstawie pomiarów stężeń zanieczyszczeń. Ochrona Powietrza i Problemy Odpadów, 6, 219, 2001.
  • [17] Straszko J., Dziubakiewicz D., Zielińska J.: Statystyczna analiza pól opadu pyłu w regionach przemysłowych. Problemy Ekologii, 1,18, 2002.
  • [18] Straszko J., Dziubakiewicz D.: Sieci neuronowe w ocenie jakości powietrza. Ochrona Powietrza i Problemy Odpadów, 34(3), 2000.
  • [19] Sondwell D.T.: Bihavmonic Spline Interpolation of geos-3 and seasat altimeter data, Geophysical Research Letters, 14,2, 1987.
  • [20] Osowski S.: Sieci neuronowo w ujęciu algorytmicznym. WNT. Warszawa 1996.
  • [21] Kao J., Hawy S. Forces using neural network versus Box-Jenkins methodology forambient air quality monitoring data. J. of Air and Waste Monage ASSOC, vol 50, 2000.
  • [22] Gardner M.W., Dorling SR.: Artifical neural nerwork (the multilayer perceptron) a review of applications in the atmospheric sciences. Atmos. Environ., vol. 32, 14/15. 1998.
  • [23] Abraham J., Ciechanowicz-Kusztal R., Drüke N., Jodłowska-Opyt G., Kolweit D., Keder J., Kulesza W., Novak J. Report on Air Quality on the Black Triangle Region 1998. Dolnośląskie Zakłady Graficzne, Jelenia Góra 1999.
  • [24] Abraham J., Ciechanowicz-Kusztal R., Kolweit D., Keder J., Kulaszka W., Novak J.: Common Report on Air Quality on the Black Triangle Region 1999. www.jgora.pios.gov.pl/wwm.htm
  • [25] Abraham J., Ciechanowicz-Kusztal R., Kolweit D., Keder J., Kulaszka W., Novak J.: Common Report on Air Quality on the Black Triangle Region 2000 www.jgora.pios.gov.pl/wwm.htm.
  • [26] Tadeusiewicz R.: Wprowadzenie do praktyki stosowania sieci neuronowych. http://www.stastsoft.pl/czytelnia/neuron/pwersum.html.
  • [27] Wojtowicz P.: Polska wersja STATISTICA Neural Networks, http://www.stastsoft.pl/czytelnia/neuron/pwersum.htlm
  • [28] Lula P.: Wybrane możliwości zastosowań sieci neuronowych i programu STATISTCA Neural Networks http://www.statsoft.pl/czytelnia/neuron/wybmozliwosci.html.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BTB2-0020-0003
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.