Neural analysis of concrete fatigue durability on the basis of experimental evidence

• Autorzy: Kaliszuk J. , Urbańska A. , Waszczyszyn Z. , Furtak K.

Warianty tytułu

PL

Neuronowa analiza wytrzymałości zmęczeniowej betonu na podstawie wyników badań doświadczalnych

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Multilayer, back-propagation artificial neural networks were used in the analysis of two problems on concrete fatigue durability. The first problem deals with prediction of fatigue number of cycles on the basis of four known characteristics of concrete and parameters of load cycles. The second problem is associated with identification of concrete strength fc. The neural networks were trained and tested by means of more than 400 patterns from laboratory tests whose evidence was completed by Furtak. Neural prediction is much more precise than prediction by empirical formula.

PL

Wielowarstwowe sztuczne sieci ze wsteczną propagacją błędów zostały zastosowane do analizy dwóch problemów wytrzymałości zmęczeniowej betonu. Pierwszy problem dotyczy przewidywania granicznej liczby cykli zmęczenia w zależności od czterech parametrów betonu i cykli obciążenia. Drugi problem jest związany z identyfikacją wytrzymałości betonu fc. Sieci neuronowe zostały nauczone i przetestowane za pomocą ponad 400 próbek badań laboratoryjnych, opisanych przez Furtaka. Neuronowa predykcja jest znacznie dokładniejsza niż otrzymana wzorem empirycznym.

Słowa kluczowe

PL

wytrzymałość zmęczeniowa; beton; sieć neuronowa

• Wydawca: Komitet Inżynierii Lądowej i Wodnej PAN ; Politechnika Warszawska, Wydział Inżynierii Lądowej
• Czasopismo: Archives of Civil Engineering
• Rocznik: 2001
• Tom: Vol. 47, nr 3
• Strony: 327--339
• Opis fizyczny: Bibliogr. 5 poz., il.

Twórcy

autor

Kaliszuk J.

• Zielona Góra University of Technology, Zielona Góra

autor

Urbańska A.

• Zielona Góra University of Technology, Zielona Góra

autor

Waszczyszyn Z.

• Cracow University of Technology, Institute of Computer Methods in Civil Engineering, Kraków, Poland

autor

Furtak K.

• Cracow University of Technology, Institute of Computer Methods in Civil Engineering, Kraków, Poland

Bibliografia

• 1. K. FURTAK, Strength of concretes subject to multiple repeated loads [in Polish], Archives of Civil Engineering, 30, 4. 677-698, 1984.
• 2. Z. WASZCZYSZYN, Artificial neural networks in civil engineering [in Polish], Proc. XLI Conf. Civil Eng., Kraków - Krynica, 9, 251-288, 1995.
• 3. Z. WASZCZYSZYN, Some new results in applications of backpropagation neural networks in structural and civil engineering [in:] Advances in Engineering Computational Technology, B.H.V. TOPPING [Ed.], Civil Comp. Press, Edinburgh, 173-187, 1998.
• 4. Z. WASZCZYSZYN [Ed.], Neural networks in the analysis and design of structures, Springer, CISM Courses and Lectures No. 404, Wien - New York 1999.
• 5. H. DEMUTH, M. BEALE, Neural netwotk toolbox for use with MATLAB, User's Guide, The Math. Works, Inc., Natick, Mass. 1994.