Tytuł artykułu
Autorzy
Identyfikatory
Warianty tytułu
Application of artifical neural networks for strength analysis of fibroconcrete
Języki publikacji
Abstrakty
Przeanalizowano wyniki badań laboratoryjnych wykorzystując sztuczne sieci neuronowe. Wyrażono pogląd o możliwości projektowania kompozytów fibropiaskobetonowych o ściśle określonych wybranych parametrach.
Results of laboratory testing of fibroconcrete using artificial neural networks are analysed. Possibility of obtain fibroconcrete mix composition of assumed parameters is suggested.
Słowa kluczowe
Czasopismo
Rocznik
Tom
Strony
600--602
Opis fizyczny
Bibliogr. 8 poz., il.
Twórcy
autor
- Politechnika Koszalińska
autor
- Politechnika Koszalińska
autor
- Politechnika Koszalińska
Bibliografia
- [1] Katzer J.: Krajowe włókna stalowe uszlachetniające beton. "Warstwy", nr 4/1997.
- [2] Macukow B., Grzenda M.: Sieci neuronowe w różnych dziedzinach nauki. Seminarium "Sieci neuronowe, algorytmy genetyczne, zbiory rozmyte", Rzeszów 1999.
- [3] Masters T.: Sieci neuronowe w praktyce. Programowanie w C++. WNT, Warszawa 1996.
- [4] Piątek Z.; Katzer J.: Chosen Features of fine aggregate concrete modified by silica fume and steel fibre. “Concrete &Concrete Structures”, Źilina, Slovakia, 28-29 April 1999.
- [5] Piątek z., Katzer J.: Rozpoznanie możliwości wykonania piaskobetonów specjalnych na bazie piasku odpadowego, mikrokrzemionki i zbrojenia rozproszonego. XVI konferencja naukowo-techniczna "Beton i prefabrykacja" Jadwisin '98, Serock, 20-23 kwietnia 1998.
- [6] Waszczyszyn Z.: Wprowadzenie do sztucznych sieci neronowych i ich zastosowanie w mechanice konstrukcji. Seminarium "Sieci neuronowe, algorytmy genetyczne, zbiory rozmyte", Rzeszów 1999.
- [7] Wolska-Kotańska Cz.: Kształtowanie właściwości betonu pyłami krzemionkowymi. "Inżynieria i Budownictwo", nr9/1993.
- [8] Zia P., Ahmed S., Leming M.: High-Performance Concretes. A State-of-Art. Report (1989-1994). US Department of Transportation, Federal Highway Administration, FHWA-RD-97-030.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BTB2-0011-0103